📝 Rating 是一个常被人误用的方差很大的值，应谨慎使用。 Rating 和所选择的“Mortal 网络”直接相关，不同“Mortal 网络”计算出的 rating 之间是没有可比性的。 有关 rating 的说明

Rating 存在误导性，主要原因是目前的 rating 是一个很随意的设计，和 Mortal 内部的底层实现高度相关，而大多数人不熟悉这样的背景，就很容易产生误解。另一方面，rating 也不是我做 reviewer 的初衷，更不是什么主打的功能，所以也没有在这上面花多少心思。

Rating 从未在训练时被使用过，无论是直接地（比如作为 loss）还是间接地（比如像 F1-score 一样打给人看），它既不影响也不反映训练的效果。

现在 rating 似乎反而把大家的注意力从更重要的事情（具体的何切判断）上移开了。何况 rating 说到底只是做了一个 min-max scaling 然后求均值而已，没有什么校准，甚至连置信区间都没有给，再加上它又和超参直接相关，换一套参数重新训练又完全不一样了，实在不宜作为参考。可是它就这样莫名成了个很流行的 feature 让我有些苦恼，所以先把它放在了高级选项里，因为它的确是一个高级选项，需要理解相关的背景才能用对。

此外，Rating 的计算基于那张详细信息的表格，然而那张表格只是 AI 的副产品，作为手段而非目的。过度专注于那张表的构建反而可能阻碍对更强的 AI 的研发。在未来的版本中，rating 连同详细信息的表格有可能会改版甚至移除。