Windows10下多版本CUDA的安装与切换 超详细教程 |
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一、前言二、安装 CUDA1.确定是否支持所需的 CUDA 版本2.下载CUDA3.安装 CUDA4.环境变量5.验证安装
三、安装 cudnn1.下载cudnn2.替换文件3.验证cudnn是否安装成功
四、切换 CUDA 版本1.切换版本2.检查版本是否切换成功
一、前言
当我们跑深度学习的代码时,有时会遇到上古的代码,环境比较老,是低版本的 CUDA,此时我们就需要多个 CUDA 版本,并能灵活切换。 本教程是针对已经安装一个 CUDA 后的环境,如果首次安装 CUDA 环境,可以查看我主页的保姆级教程。 本文是在已有 CUDA11.2 的环境下安装 CUDA9.2。 二、安装 CUDA 1.确定是否支持所需的 CUDA 版本1.1 右键 -> NVIDIA 控制面板 或者直接在任务栏上点击 NVIDIA 控制面板 CUDA官方下载地址 2.1 找到对应版本
3.1 双击 .exe 文件 更改 CUDA 安装时缓存位置(默认为 C盘,不更改也可以,但得与原先安装的 CUDA 的安装缓存位置不同,或者该位置为空) 安装 CUDA 时会自动配置环境变量,但如果没有自动配置,则需要手动配置 4.1 首先打开环境变量 右键此电脑 -> 属性 -> 高级系统设置 -> 环境变量 4.2 检查环境变量 可以看到在系统变量中多了 CUDA_PATH_V9_2 和 NVCUDASAMPLES9_2_ROOT两个环境变量。如下图:
在 Path 中多了两个变量 4.3 创建环境变量 如果没有上述的环境变量,可以根据情况自己添加 4.3.1 在系统变量中,选择新建 变量名: CUDA_PATH_V9_2 值: D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2(CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径) 变量名: NVCUDASAMPLES9_2_ROOT 值: D:\CUDA Documentation\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2(Samples 的路径) 4.3.2 在系统变量中 选中 CUDA_PATH ,点击 编辑 将值修改为 D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2(CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径) 选中 NVCUDASAMPLES_ROOT ,点击 编辑 将值修改为 D:\CUDA Documentation\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.2(Samples 的路径) 4.3.3 在系统变量的 Path 中,选择新建 依次加入以下路径: CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径下的 bin 文件夹: D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\bin CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径下的 libnvvp 文件夹: D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\libnvvp 记得添加完后一路点击确定保存 5.验证安装Win + R 打开命令行窗口,输入 nvcc -V,输出 CUDA 版本即为安装成功,如下图:
cudnn官方网址 选择和自己 CUDA 匹配的 cudnn版本下载 2.1 解压文件 cudnn下载后是一个压缩包,解压后有以下四个文件:
复制完后,在当前目录下进入 extras -> demo_suite,可以看到有 bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe
至此, 新版本的 CUDA 与 cudnn 安装成功,可以使用该版本的 CUDA 进行 GPU 加速了 四、切换 CUDA 版本安装完新版本的 CUDA 后,此时运行的环境为新版本的 CUDA,当我们需要切换为其他版本时,仅需要对环境变量进行修改即可 1.切换版本1.1 在系统变量的 Path 中,上移所需要切换的版本
选中 CUDA_PATH ,点击 编辑 将值修改为 D:\CUDA Documentation\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2(CUDA Documentation 和 CUDA Development 的路径) 如下图:
Win + R 输入 cmd 打开命令行窗口,输入 nvcc -V
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