某化学工程师想要比较四种油漆混料的硬度。每种油漆混料取六份样品涂到一小块金属上，待金属块凝固后再测量每种样品的硬度。为了检验均值是否相等，并评估均值对之间的差分，分析师配合使用单因子方差分析和多重比较。

油漆硬度方差分析得到的 p 值小于 0.05。此结果表明油漆混料的硬度明显不同。工程师了解到部分组均值不相同。

工程师使用 Tukey 比较结果正式检验一对组之间的差分在统计意义上是否显著。包含 Tukey 整体置信区间的图形显示，混料 2 和混料 4 的均值之间差分的置信区间为 (3.114, 15.886)。此范围不包含零，表明这些均值之间的差分显著。工程师可以使用此差分估计值来确定差分在实际意义上是否显著。

其余均值对的置信区间都包括零，表明这些差分并不显著。

低预测值 R2 (24.32%) 表明模型针对新观测值生成的预测值不准确。这种不准确性可能是由于组的数量较小引起的。因此，工程师不应使用该模型进行样本数据之外的广义化。