1，Ubuntu 16.04，系统中的python版本是python2。 2，后来安装了miniconda3 3，使用miniconda创建了虚拟环境 siammask，在这个虚拟环境中安装了python3 4，conda activate siammask之后，进入到siammask，在这个虚拟环境中安装各种包。

5，启动jupyter

6，打开*.ipynb文件，并运行 7，在import matplotlib时，报错 8，在命令行模式下运行python，并import matplotlib，发现可以正常import。 说明matplot已经安装好，只是jupyter找不到matplot。 9，步骤4中，把matplotlib安装在了siammask环境中，只有jupyter notebook使用siammask作为kernel，才能找到matplotlib。 回到jupyter notebook的网页界面，仔细观察，发现此时的kernel还是使用的Python2，而不是siammask虚拟环境中的Python3。 这就是 jupyter notebook 找不到matplotlib的原因。

使用 ipykernel 为虚拟环境siammask下的jupyter notebook 添加相应的kenerl。 具体步骤： (1)安装 ipykernel 确保进入虚拟环境siammask

在这个虚拟环境中安装ipykernel

(2)来查看该环境下的python编译的bin文件路径，我的路径如下：/home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python

(3) 在终端输入：

其中 - -name XXX 代表你要给kernel起的名字，在这里我起的名字就是siammask。

(4). 打开jupyter网页，点击kernel->change kernel->就会出现相应的kernel，选择siammask，就可以正常import matplotlib并进行画图了。

参考博客：https://blog.csdn.net/wyz6666/article/details/83314761