目标函数，指定为函数句柄或函数名称。fun 函数接受向量 x 并返回向量 F，即在 x 处计算的目标函数值。对于函数文件，您可以将函数 fun 指定为函数句柄：

其中 myfun 是一个 MATLAB® 函数，例如

fun 也可以是匿名函数的函数句柄：

fgoalattain 以 x0 参数的形状将 x 传递给目标函数和任何非线性约束函数。例如，如果 x0 是 5×3 数组，则 fgoalattain 将 x 以 5×3 数组的形式传递给 fun。但是，在将 x 转换为列向量 x(:) 后，fgoalattain 会将线性约束矩阵 A 或 Aeq 乘以 x。

要使目标函数尽可能接近目标值（即不大于也不小于），请使用 optimoptions 将 EqualityGoalCount 选项设置为值应处在目标值邻域中的目标的数目。这些目标必须划分为 fun 返回的向量 F 的前几个元素。

假设目标函数的梯度也可以计算并且 SpecifyObjectiveGradient 选项是 true，设置如下：

在这种情况下，函数 fun 必须在第二个输出参数中返回在 x 处的梯度值 G（矩阵）。梯度由每个 F 在 x 点处的偏导数 dF/dx 组成。如果 F 是长度为 m 的向量，且 x 的长度为 n，其中 n 是 x0 的长度，则 F(x) 的梯度 G 是 n×m 矩阵，其中 G(i,j) 是 F(j) 关于 x(i) 的偏导数（即，G 的第 j 列是第 j 个目标函数 F(j) 的梯度）。

注意

仅当问题没有非线性约束，或问题有非线性约束且 SpecifyConstraintGradient 设置为 true 时，将 SpecifyObjectiveGradient 设置为 true 才会高效。在算法内部，目标被折叠到约束中，因此要为求解器提供两种梯度（目标和约束），以避免估计梯度。

数据类型： char | string | function_handle