sum(x,2)表示矩阵x的横向相加，求每行的和，结果是列向量。 而缺省的sum(x)就是竖向相加，求每列的和，结果是行向量。 A>0的结果是得到一个逻辑矩阵，大小跟原来的A一致， A中大于零的元素的位置置为1，小于等于零的位置置为0。 所以横向求和以后，就是求A中每行大于零的元素个数。 例如 >> A=randn(5)

A =

   -0.4326    1.1909   -0.1867    0.1139    0.2944    -1.6656    1.1892    0.7258    1.0668   -1.3362     0.1253   -0.0376   -0.5883    0.0593    0.7143     0.2877    0.3273    2.1832   -0.0956    1.6236    -1.1465    0.1746   -0.1364   -0.8323   -0.6918

>> sum(A)

ans =

   -2.8316    2.8444    1.9976    0.3120    0.6043

>> sum(A>0)

ans =

     2     4     2     3     3

>> sum(A> sum(A,2)

ans =

    0.9800    -0.0200     0.2730     4.3261    -2.6324

>> sum(A>0,2)

ans =

     3      3      3      4      1

sum(A