秩和检验

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秩和检验

2024-07-14 17:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

matlab调用方法:

[p,h,stats] = ranksum(x, y, 'alpha', 0.05, 'tail', 'both')

参数解释 x, y为待检验的两个向量,x、y可以不等长。

显著性水平‘alpha’默认0.5,可省略。

‘tail’可省略,默认‘both’,还可取’left’,‘right’。 both:Two-sided hypothesis test,原假设H0表示两组数据没有显著差异,H1表示有差异; right:Right-tailed hypothesis test,H0表示无差异或y的中位数大于x的,H1表示x的中位数大于y的; left:Left-tailed hypothesis test,H0表示无差异或x的中位数大于y的,H1表示y的中位数大于x的。 在这里插入图片描述

返回值 p值大于alpha,h取0,表示在100 * alpha%显著性水平上无法拒绝原假设(即接受原假设H0); p值小于alpha,h取1,表示在100 * alpha%显著性水平上拒绝原假设(接受备择假设H1)。

例子一 先用both检验有无差异,当有差异时才再left和right检验。 在这里插入图片描述 在0.05显著性水平下,接受原假设H0,无差异。

例子二 在这里插入图片描述 在0.05显著性水平下,接受备择假设H1,a和b有显著差异,再检验哪个大。 在这里插入图片描述 在0.05显著性水平下,接受原假设H0,无差异或者左边大,因为上一步已经检验出有差异,所以此时结果为左边大。 a 在0.05显著性水平下,接受备择假设H1,左边大。

例子三 在这里插入图片描述 在0.05显著性水平下,接受h0,无差异。 注意,此时是在显著性水平为默认的0.05下检验无差异。可以修改显著性水平让它们有差异。 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 右侧检验的p值比左边的小,更倾向于选择右侧检验的备择假设H1,即左边大。 在这里插入图片描述 在0.073的显著性水平下,接受备择假设,左边大。 在这里插入图片描述



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