【技巧】matlab批量读取tif数据并导出 |
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【技巧】matlab批量读取tif数据并导出
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*matlab是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），具有数值分析、矩阵计算、科学数据可视化的强大功能。tif格式数据本质上就是带有地理信息的矩阵数据，因此，matlab处理tif数据有着得天独厚的优势。 下面介绍matlab如何读取单个tif数据、批量读取有命名规律的多个tif数据、批量读取无命名规律的多个tif数据并导出 数据准备（这一步很重要，要确保数据和路径准确）： 首先创建一个文件夹（在哪里创建都可以），命名为数据处理（取其他名字也可以） 然后在数据处理文件夹内再创建一个文件夹——A1_CCI_China_lucc将原始栅格数据放进该文件夹内，再创建一个matlab的程序文件（在matlab中），命名为code: 1.基本代码 (单个tif)： clc; clear; samplename = 'A1_CCI_China_lucc/CCI_cn1992albers.tif'; %文件夹下tif数据的名称 [SS,R] = geotiffread(samplename); %SS为tif数据的信息，是一个二维数组，R是tif数据的地理信息 info = geotiffinfo(samplename); % 读取tif数据的地理信息，为后面导出为tif数据提供地理信息 [nrows,ncols] = size(SS); %读取SS的行列数 %导出为tif filename = ['A1_CCI_China_lucc/CCI_cn1992albers.tif']; %存储位置和名字 geotiffwrite(filename,SS, R, 'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %导出2.基本代码 (有命名规律的多个tif)： for year = 2000:2020 %一般以时间为规律，其他保持不变 [A,R] = geotiffread(['A1_CCI_China_lucc/CCI_cn',num2str(year),'albers.tif']); filename = ['A1_CCI_China_lucc/CCI_cn',num2str(year),'albers.tif']; %导出为tif geotiffwrite(filename,A, R, 'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); %分别导出 end3.基本代码 (无命名规律的多个tif)： clc; clear; samplename = 'NDVI\ndvi2019001mod13a1c006r500m16days_msg.tif'; [D,R] = geotiffread(samplename); info = geotiffinfo(samplename); [rows,cols] = size(D); Path = 'NDVI\'; % 设置数据存放的文件夹路径 File = dir(strcat(Path,'*.tif')); % 显示文件夹下所有符合后缀名为.tif文件的完整信息 Tif_num =length(File); % 获取所提取数据文件的个数 for k = 1 : Tif_num % 连接路径和文件名得到完整的文件路径 tif_name = File(k).name; [filepath,name,ext] = fileparts(tif_name); %获取文件名组成部分 filepath:文件路径名称；name:文件名；ext:扩展名 [data,R] = geotiffread(strcat(Path,tif_name)); filename = [] %按照原名导出为tif filename = ['NDVI\',name,'.tif']； geotiffwrite(filename,data, R, 'GeoKeyDirectoryTag', info.GeoTIFFTags.GeoKeyDirectoryTag); end创作不易，觉得有用的话还请顺手点个赞。 |
文件夹和代码的命名都只是为了和下面代码中的命名对应上，在实际操作中大家可以根据自己的需求命名，只要保证和代码中的名字对应上就行【本文地址】
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