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Simulink教程目录

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1.1概述

1.2操作步骤

       在MATLAB仿真过程中，GPU（图形处理器）的功能和作用主要是利用GPU的并行计算能力加速计算过程，特别是对于大规模的数值计算和图形处理任务。GPU的优势在于其具有大量的计算核心，可以同时处理多个数据，因此适合处理计算密集型、并行化程度高的任务。

具体来说，GPU在MATLAB仿真中可以用于以下方面：

       总之，GPU在MATLAB仿真中的应用可以大大加速计算过程，提高计算效率和性能，特别是在大规模数值计算和图形处理等领域中具有显著的优势。

在matlab中，输入如下指令：

matlab会显示如下的指令：

 在matlab中输入gpuDevice：

       gpuDevice显示当前选定GPU设备的属性。如果当前没有选择的设备，gpuDevice将选择默认设备而不清除它。当您要检查GPU设备的属性时，请使用此语法。

实例

      D=gpuDevice返回表示当前选定设备的gpuDevice对象。如果当前没有选择的设备，gpuDevice将选择默认设备并返回表示该设备的gpuDevice对象，而不清除它。

实例

       D=gpuDevice（indx）选择索引indx指定的GPU设备。如果不支持指定的GPU设备，则会发生错误。此语法重置指定的设备并清除其内存，即使设备当前已被选中（相当于重置功能）。表示gpuArray或CUDAKernel变量的所有工作区变量现在都无效，必须从工作区中清除或重新定义。

实例

      gpuDevice（[]）具有空参数（与无参数相反），将取消选择GPU设备并清除其内存中的gpuArray和CUDAKernel变量。此语法未将任何GPU设备选为当前设备。

matlab会显示如下的指令： 

当然，如果显卡的驱动过老，matlab会提示如下错误：

错误使用 gpuDevice (第 26 行) Graphics driver version 10.2 is not supported. Update graphics driver to version 11 or greater. For more information on GPU support, see GPU Support by Release.