快毕业了，把自己写的现成的matlab函数分享给有需要的人，由于个人水平有限，写的不好请见谅，愿意拍砖的尽管拍好了。目前还不考虑读博，所以写的程序仍了可惜，所以就拿出来分享。好了不废话了，开始正题。

以下两个滤波器都是切比雪夫I型数字滤波器，不是巴特沃尔滤波器，请使用者注意！

1.低通滤波器

使用说明：将下列代码幅值然后以m文件保存，文件名要与函数名相同，这里函数名：lowp。

function y=lowp(x,f1,f3,rp,rs,Fs)%低通滤波%使用注意事项：通带或阻带的截止频率的选取范围是不能超过采样率的一半%即，f1,f3的值都要小于 Fs/2%x:需要带通滤波的序列% f 1：通带截止频率% f 3：阻带截止频率%rp：边带区衰减DB数设置%rs：截止区衰减DB数设置%FS：序列x的采样频率% rp=0.1;rs=30;%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值% Fs=2000;%采样率%wp=2*pi*f1/Fs;ws=2*pi*f3/Fs;% 设计切比雪夫滤波器；[n,wn]=cheb1ord(wp/pi,ws/pi,rp,rs);[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi);%查看设计滤波器的曲线[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs);h=20*log10(abs(h));figure;plot(w,h);title('所设计滤波器的通带曲线');grid on;%y=filter(bz1,az1,x);%对序列x滤波后得到的序列yend

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低通滤波器使用例子的代码

fs=2000;t=(1:fs)/fs;ff1=100;ff2=400;x=sin(2*pi*ff1*t)+sin(2*pi*ff2*t);figure;subplot(211);plot(t,x);subplot(212);hua_fft(x,fs,1);%低通测试% y=filter(bz1,az1,x);y=lowp(x,300,350,0.1,20,fs);figure;subplot(211);plot(t,y);subplot(212);hua_fft(y,fs,1);%hua_fft()函数是画频谱图的函数，代码在下面给出，要保存为m文件调用

%这段例子还调用了我自己写的专门画频谱图的函数，也给出，不然得不出我的结果

%画信号的幅频谱和功率谱%频谱使用matlab例子表示function hua_fft(y,fs,style,varargin)%当style=1,画幅值谱；当style=2,画功率谱;当style=其他的，那么花幅值谱和功率谱%当style=1时，还可以多输入2个可选参数%可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的%第一个是需要查看的频率段起点%第二个是需要查看的频率段的终点%其他style不具备可选输入参数，如果输入发生位置错误nfft= 2^nextpow2(length(y));%找出大于y的个数的最大的2的指数值（自动进算最佳FFT步长nfft）%nfft=1024;%人为设置FFT的步长nfft  y=y-mean(y);%去除直流分量y_ft=fft(y,nfft);%对y信号进行DFT，得到频率的幅值分布y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。y_f=fs*(0:nfft/2-1)/nfft;�T变换后对应的频率的序列% y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;%conj()函数是求y函数的共轭复数，实数的共轭复数是他本身。if style==1    if nargin==3        plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));%matlab的帮助里画FFT的方法        %ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');        %plot(y_f,abs(y_ft(1:nfft/2)));%论坛上画FFT的方法    else        f1=varargin{1};        fn=varargin{2};        ni=round(f1 * nfft/fs+1);        na=round(fn * nfft/fs+1);        plot(y_f(ni:na),abs(y_ft(ni:na)*2/nfft));    end

elseif style==2            plot(y_f,y_p(1:nfft/2));            %ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');    else        subplot(211);plot(y_f,2*abs(y_ft(1:nfft/2))/length(y));        ylabel('幅值');xlabel('频率');title('信号幅值谱');        subplot(212);plot(y_f,y_p(1:nfft/2));        ylabel('功率谱密度');xlabel('频率');title('信号功率谱');endend

下面三幅图分别是滤波前的时频图，滤波器的滤波特性曲线图和滤波后的时频图，通过图可以看出成功留下了100Hz的低频成分而把不要的高频成分去除了。

2.高通滤波器

function y=highp(x,f1,f3,rp,rs,Fs)%高通滤波%使用注意事项：通带或阻带的截止频率的选取范围是不能超过采样率的一半%即，f1,f3的值都要小于 Fs/2%x:需要带通滤波的序列% f 1：通带截止频率% f 2：阻带截止频率%rp：边带区衰减DB数设置%rs：截止区衰减DB数设置%FS：序列x的采样频率% rp=0.1;rs=30;%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值% Fs=2000;%采样率%wp=2*pi*f1/Fs;ws=2*pi*f3/Fs;% 设计切比雪夫滤波器；[n,wn]=cheb1ord(wp/pi,ws/pi,rp,rs);[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi,'high');

%查看设计滤波器的曲线[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs);h=20*log10(abs(h));figure;plot(w,h);title('所设计滤波器的通带曲线');grid on;y=filter(bz1,az1,x);end

下面是高通滤波器的例子

fs=2000;t=(1:fs)/fs;ff1=100;ff2=400;x=sin(2*pi*ff1*t)+sin(2*pi*ff2*t);figure;subplot(211);plot(t,x);subplot(212);hua_fft(x,fs,1);

%------高通测试z=highp(x,350,300,0.1,20,fs);figure;subplot(211);plot(t,z);subplot(212);hua_fft(z,fs,1);

下面三幅图分别是滤波前的时频图，滤波器的滤波特性曲线图和滤波后的时频图，通过图可以看出成功留下了400Hz的高频成分而把不要的低频成分100Hz去除了。