检测并删除数据中的离群值 |
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采样点,指定为由采样点值组成的向量或下表中的选项之一(当输入数据为表时)。样本点代表数据的 x 轴位置,必须为有序且包含唯一的元素。样本点不需要均匀采样。向量 [1 2 3 ...] 是默认值。 当输入数据是表时,可以使用以下选项之一将采样点指定为表变量。 索引方案示例变量名称: 字符串标量或字符向量
"A" 或 'A' - 名为 A 的变量
变量索引: 引用变量在表中位置的索引编号 逻辑向量。通常,此向量的长度与变量的数目相同,但可以省略尾部的 0 或 false 值
3 - 表中的第三个变量 [false false true] - 第三个变量
函数句柄: 函数句柄,以表变量作为输入并返回逻辑标量
@isnumeric - 一个包含数值的变量 变量类型: vartype 下标,用于选择一个指定类型的变量
vartype("numeric") - 一个包含数值的变量
注意 当输入数据为 timetable 时,不支持此名称-值参数。时间表使用行时间向量作为采样点。要使用不同采样点,您必须编辑时间表,以便行时间包含所需的采样点。 移动窗基于样本点进行定义。例如,如果 t 是与输入数据对应的时间向量,则 rmoutliers(rand(1,10),"movmean",3,"SamplePoints",t) 将有一个代表 t(i)-1.5 和 t(i)+1.5 之间时间间隔的窗。 当样本点向量的数据类型为 datetime 或 duration 时,移动窗长度的类型必须为 duration。 示例: rmoutliers(A,"SamplePoints",0:0.1:10) 示例: rmoutliers(T,"SamplePoints","Var1") 数据类型: single | double | datetime | duration |
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