灵活的 QueryWrapper

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灵活的 QueryWrapper

2024-07-12 12:36| 来源: 网络整理| 查看: 265

灵活的 QueryWrapper ​

在 增删改 和 查询和分页 章节中,我们随时能看到 QueryWrapper 的身影,QueryWrapper 是用于构造 Sql 的 强有力工具,也是 MyBatis-Flex 的亮点和特色。

提示

QueryWrapper 可以被序列化通过 RPC 进行传输,因此,在微服务项目中,我们可以在客户端(网关、Controller 层等)构造出 QueryWrapper,传给 Provider 层进行查询返回数据。

QueryWrapper 的使用 ​

以下代码是一个完整 Spring Controller 的示例:

java@RestController public class AccountController { @Autowired AccountMapper accountMapper; @GetMapping("/accounts") List selectList() { //构造 QueryWrapper,也支持使用 QueryWrapper.create() 构造,效果相同 QueryWrapper query = new QueryWrapper(); query.where(ACCOUNT.ID.ge(100)); //通过 query 查询数据列表返回 return accountMapper.selectListByQuery(query); } }

在以上的示例中,其核心代码如下所示:

java//构造 QueryWrapper QueryWrapper query = new QueryWrapper(); query.where(ACCOUNT.ID.ge(100)); //通过 query 查询数据列表 accountMapper.selectListByQuery(query);

以上代码执行的 Sql 如下:

sqlselect * from tb_account where id >= 100

问题:以上示例中,ACCOUNT.ID.ge(100) 中的 ACCOUNT 是怎么来的?

MyBatis-Flex 使用了 APT 技术,这个 ACCOUNT 是自动生成的。 参考:《MyBatis-Flex APT 配置》章节。

select * ​javaQueryWrapper query1 = new QueryWrapper(); query1.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME) .from(ACCOUNT); QueryWrapper query2 = new QueryWrapper(); query2.select().from(ACCOUNT);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT id, user_name FROM tb_account; SELECT * FROM tb_account;select ... as ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select( ACCOUNT.ID.as("accountId") , ACCOUNT.USER_NAME) .from(ACCOUNT.as("a"));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT a.id as accountId, a.user_name FROM tb_account AS aselect 多张表 ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select( ACCOUNT.ID , ACCOUNT.USER_NAME , ARTICLE.ID.as("articleId") , ARTICLE.TITLE) .from(ACCOUNT.as("a"), ARTICLE.as("b")) .where(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT a.id, a.user_name, b.id AS articleId, b.title FROM tb_account AS a, tb_article AS b WHERE a.id = b.account_idselect function(SQL 函数) ​

所有函数均在 QueryMethods 类中,以下示例皆为静态导入方法,省略了类名。

示例 :

javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select( ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME, max(ACCOUNT.BIRTHDAY), avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg") ).from(ACCOUNT);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT id, user_name, MAX(birthday), AVG(sex) AS sex_avg FROM tb_account

在使用函数时,一些数字、字符串常量需要通过特定的方法去构造,例如:

number():构建数字常量string():构建字符串常量column():构建自定义列

示例:

txtselect(number(1)) --> SELECT 1 select(string("str")) --> SELECT 'str' select(column("abc")) --> SELECT abc

目前,MyBatis-Flex 已支持 110+ 个常见的 SQL 函数,查看已支持的 所有函数。 若还不满足,您可以参考 QueryMethods ,然后在自己的项目里进行自定义扩展。

支持的函数函数说明count查询数据总量distinct对指定列进行去重sum返回指定字段值的和avg返回指定列的平均值min返回指定列的最小值max返回指定列的最大值abs返回绝对值ceil返回大于或等于 x 的最小整数(向上取整)ceiling返回大于或等于 x 的最小整数(向上取整)floor返回小于或等于 x 的最大整数(向下取整)rand返回 0~1 的随机数sign返回 x 的符号,x 是负数、0、正数分别返回 -1、0、1pi返回圆周率truncate返回数值 x 保留到小数点后 y 位的值round返回离 x 最近的整数(四舍五入)pow返回 x 的 y 次方power返回 x 的 y 次方sqrt返回 x 的平方根exp返回 e 的 x 次方mod返回 x 除以 y 以后的余数log返回自然对数(以 e 为底的对数)log10返回以 10 为底的对数radians将角度转换为弧度degrees将弧度转换为角度sin求正弦值asin求反正弦值cos求余弦值acos求反余弦值tan求正切值atan求反正切值cot求余切值charLength返回字符串 s 的字符数length返回字符串 s 的长度concat将字符串 s1,s2 等多个字符串合并为一个字符串concatWs同 CONCAT(s1, s2, ...),但是每个字符串之间要加上 xinsert将字符串 s2 替换 s1 的 x 位置开始长度为 len 的字符串upper将字符串 s 的所有字符都变成大写字母lower将字符串 s 的所有字符都变成小写字母left返回字符串 s 的前 n 个字符right返回字符串 s 的后 n 个字符lpad字符串 s2 来填充 s1 的开始处,使字符串长度达到 lenrpad字符串 s2 来填充 s1 的结尾处,使字符串长度达到 lentrim去掉字符串 s 开始处和结尾处的空格ltrim去掉字符串 s 开始处的空格rtrim去掉字符串 s 结尾处的空格repeat将字符串 s 重复 n 次space返回 n 个空格replace用字符串 s2 代替字符串 s 中的字符串 s1strcmp比较字符串 s1 和 s2substring获取从字符串 s 中的第 n 个位置开始长度为 len 的字符串instr从字符串 s 中获取 s1 的开始位置reverse将字符串 s 的顺序反过来elt返回第 n 个字符串field返回第一个与字符串 s 匹配的字符串的位置findInSet返回在字符串 s2 中与 s1 匹配的字符串的位置curDate返回当前日期currentDate返回当前日期curTime返回当前时间currentTime返回当前时间now返回当前日期和时间currentTimestamp返回当前日期和时间localTime返回当前日期和时间sysDate返回当前日期和时间localTimestamp返回当前日期和时间unixTimestamp以 UNIX 时间戳的形式返回当前时间fromUnixTime把 UNIX 时间戳的时间转换为普通格式的时间utcDate返回 UTC(国际协调时间)日期utcTime返回 UTC 时间month返回日期 d 中的月份值,范围是 1~12monthName返回日期 d 中的月份名称,如 januarydayName返回日期 d 是星期几,如 MondaydayOfWeek返回日期 d 是星期几,1 表示星期日,2 表示星期二weekday返回日期 d 是星期几,0 表示星期一,1 表示星期二week计算日期 d 是本年的第几个星期,范围是 0-53weekOfYear计算日期 d 是本年的第几个星期,范围是 1-53dayOfYear计算日期 d 是本年的第几天dayOfMonth计算日期 d 是本月的第几天year返回日期 d 中的年份值day返回日期 d 中的天数值quarter返回日期 d 是第几季度,范围 1-4hour返回时间 t 中的小时值minute返回时间 t 中的分钟值second返回时间 t 中的秒钟值timeToSec将时间 t 转换为秒secToTime将以秒为单位的时间 s 转换为时分秒的格式toDays计算日期 d 到 0000 年 1 月 1 日的天数fromDays计算从 0000 年 1 月 1 日开始 n 天后的日期dateDiff计算日期 d1 到 d2 之间相隔的天数addDate计算开始日期 d 加上 n 天的日期subDate计算起始日期 d 减去 n 天的日期addTime计算起始时间 t 加上 n 秒的时间subTime计算起始时间 t 加上 n 秒的时间dateFormat按照表达式 f 的要求显示日期 dtimeFormat按照表达式 f 的要求显示时间 tgetFormat根据字符串 s 获取 type 类型数据的显示格式version返回数据库的版本号connectionId返回服务器的连接数database返回当前数据库名schema返回当前数据库 schemauser返回当前用户的名称charset返回字符串 str 的字符集collation返回字符串 str 的字符排列方式lastInsertId返回最后生成的 auto_increment 值password对字符串 str 进行加密md5对字符串 str 进行 md5 加密encode使用字符串 pswd_str 来加密字符串 str,加密结果是一个二进制数,必须使用 BLOB 类型来保持它decode解密函数,使用字符串 pswd_str 来为 crypt_str 解密format格式化函数,可以将数字 x 进行格式化,将 x 保留到小数点后 n 位,这个过程需要进行四舍五入ascii返回字符串 s 的第一个字符的 ASSCII 码bin返回 x 的二进制编码hex返回 x 的十六进制编码oct返回 x 的八进制编conv将 x 从 f1 进制数变成 f2 进制数inetAton将 IP 地址转换为数字表示,IP 值需要加上引号inetNtoa将数字 n 转换成 IP 的形式select 列计算 ​示例 1: ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select(ACCOUNT.ID.add(100).as("x100")) .from(ACCOUNT); String sql = query.toSQL();

列计算的 加减乘除 对应的方法分别为:add / subtract / multiply / divide

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT (`id` + 100) AS `x100` FROM `tb_account`示例 2: ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select(sum(ACCOUNT.ID.multiply(ACCOUNT.AGE)).as("total_x")) .from(ACCOUNT);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT SUM(`id` * `age`) AS `total_x` FROM `tb_account`示例 3: ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select(ACCOUNT.ID.add(ACCOUNT.AGE.add(100)).as("x100")) .from(ACCOUNT); String sql = query.toSQL();

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT (`id` + (`age` + 100)) AS `x100` FROM `tb_account`select 取相反数 ​javaimport static com.mybatisflex.core.query.QueryMethods.*; QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() // 负数常量需要手动加括号,不能写成 number(-1) .select(negative(column("(-1)"))) .select(negative(abs(ACCOUNT.AGE)).as("opp")) .select(negative(ACCOUNT.ID.add(ACCOUNT.AGE))) .from(ACCOUNT);sqlSELECT -(-1), -ABS(`age`) AS `opp`, -(`id` + `age`) FROM `tb_account`select case...when ​

示例 1:

javaQueryWrapper wrapper = QueryWrapper.create() .select( ACCOUNT.ID ,case_() .when(ACCOUNT.ID.ge(2)).then("x2") .when(ACCOUNT.ID.ge(1)).then("x1") .else_("x100") .end().as("xName") )

其查询生成的 Sql 如下:

sql SELECT `id`, (CASE WHEN `id` >= 2 THEN 'x2' WHEN `id` >= 1 THEN 'x1' ELSE 'x100' END) AS `xName` FROM `tb_account`

SQL 执行的结果如下:

|id |xName | |1 |x1 | |2 |x2 |

示例 2:

javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select( ACCOUNT.ALL_COLUMNS, case_(ACCOUNT.ID) .when(100).then(100) .when(200).then(200) .else_(300).end().as("result") ) .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT *, (CASE `id` WHEN 100 THEN 100 WHEN 200 THEN 200 ELSE 300 END) AS `result` FROM `tb_account` WHERE `user_name` LIKE ?

提示

在以上示例中,由于 case 和 else 属于 Java 关键字,无法使用其进行方法命名,因此会添加一个下划线小尾巴 "_" 变成 case_ 和 else_,这是无奈之举。 在以后的 QueryWrapper 构建中,遇到 java 关键字也会采用类似的解决方法。

with...select ​

示例 1:

javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .with("CTE").asSelect( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ) .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.SEX.eq(1)); System.out.println(query.toSQL());

生成的 SQL 如下:

sqlWITH CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100) SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1

示例 2:

javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .with("xxx", "id", "name").asValues( Arrays.asList("a", "b"), union( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(200)) ) ) .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.SEX.eq(1)); System.out.println(query.toSQL());

生成的 SQL 如下:

sqlWITH xxx(id, name) AS (VALUES (a, b) UNION (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 200)) SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1with recursive...select ​

示例 1:

javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .withRecursive("CTE").asSelect( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ) .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.SEX.eq(1)); System.out.println(query.toSQL());

生成的 SQL 如下:

sqlWITH RECURSIVE CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100) SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1

示例 2:

javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .withRecursive("CTE").asSelect( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ) .with("xxx", "id", "name").asValues( Arrays.asList("a", "b"), union( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(200)) ) ) .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.SEX.eq(1)); System.out.println(query.toSQL());

生成的 SQL 如下:

sqlWITH RECURSIVE CTE AS (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 100), xxx(id, name) AS (VALUES (a, b) UNION (SELECT * FROM `tb_article` WHERE `id` >= 200)) SELECT * FROM `tb_account` WHERE `sex` = 1where ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE id >= ? AND user_name LIKE ?where 动态条件 ​

注意

QueryWrapper条件构建中,若参数为null时默认会被忽略,不会拼接查询条件

方式1:when()

javaboolean flag = false; QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select().from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag)) //flag为false,忽略该条件 .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE user_name LIKE 'michael'

方式2:使用重载方法

javaboolean flag = false; QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select().from(ACCOUNT) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael", flag)); //flag为false,忽略该条件

对当前条件参数进行判断:

javaString name = ""; QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select().from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.USER_NAME.like(name, StringUtil::isNotBlank)); //name为空字符串,忽略该条件

框架提供了工具类If,包含常用的判断方法(如非空、非空集合、非空字符串等),供开发者简化代码:

javaString name = ""; QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select().from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.USER_NAME.like(name, If::hasText)); //name是否有文本

上述代码生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account;where 使用 SQL 函数 ​

你可以通过使用 QueryMethods 类下的函数实现 where 对指定列运算后作为条件进行查询(QueryMethods 位于 mybatisflex.core.query 下)。

javaQueryWrapper qw = QueryWrapper.create(); qw.select(USER.ID, USER.USER_ALIAS, USER.PASSWORD, USER.USER_NAME.as("userName")) .where( QueryMethods.abs(USER.ID).eq(1) ) .from(USER);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT `id`, `alias`, `pwd`, `name` AS `userName` FROM `user` WHERE ABS(`id`) = 1where select ​javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge( select(ARTICLE.ACCOUNT_ID).from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE id >= (SELECT account_id FROM tb_article WHERE id >= ? )where exists, not exists ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and( exists( // or notExists(...) selectOne().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ) );

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE id >= ? AND EXISTS ( SELECT 1 FROM tb_article WHERE id >= ? )and (...) or (...) ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(ACCOUNT.ID.ge(100)) .and(ACCOUNT.SEX.eq(1).or(ACCOUNT.SEX.eq(2))) .or(ACCOUNT.AGE.in(18,19,20).and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael")));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE id >= ? AND (sex = ? OR sex = ? ) OR (age IN (?,?,?) AND user_name LIKE ? )自定义字符串列名 ​java// 静态导入 QueryMethods.column 方法 QueryColumn a1 = column("a1"); QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .where(a1.ge(100)) .and(a1.ne(200))

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account WHERE a1 >= 100 AND a1 != 200

以上 SQL 的 Java 代码也可以简写为:

javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .from(ACCOUNT) .where(column("a1").ge(100)) .and(column("a1").ne(200))

注意,以上代码需要静态导入 QueryMethods.column 方法:

javaimport static com.mybatisflex.core.query.QueryMethods.*;group by ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account GROUP BY user_namehaving ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .groupBy(ACCOUNT.USER_NAME) .having(ACCOUNT.AGE.between(18,25));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account GROUP BY user_name HAVING age BETWEEN ? AND ?orderBy ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc(), ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LASTorderBy 动态排序 ​javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) // 动态条件取值:true 升序 false 降序 null 不排序。 .orderBy(ACCOUNT.ID, true) .orderBy(ACCOUNT.BIRTHDAY, false) .orderBy(ACCOUNT.USER_NAME, null);

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` ASC, `birthday` DESChint ​

Hint 是数据库厂商(比如 Oracle、MySQL、达梦等)提供的一种 SQL语法,它允许用户在 SQL 语句中插入相关的语法,从而影响 SQL 的执行方式。 它是一种【非常规】的直接影响优化器、指定执行计划的 SQL 优化手段。

javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select().hint("INDEX_DESC") .from(ACCOUNT) .orderBy(ACCOUNT.AGE.asc(), ACCOUNT.USER_NAME.desc().nullsLast());

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT /*+ INDEX_DESC */ * FROM tb_account ORDER BY age ASC, user_name DESC NULLS LASTjoin(left join,inner join...) ​javaQueryWrapper queryWrapper=QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .leftJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID)) .innerJoin(ARTICLE).on(ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID)) .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id INNER JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id WHERE tb_account.age >= ?join on 多个条件 ​javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .leftJoin(ARTICLE).on( ACCOUNT.ID.eq(ARTICLE.ACCOUNT_ID).and(ACCOUNT.AGE.eq(18)) ) .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account LEFT JOIN tb_article ON tb_account.id = tb_article.account_id AND tb_account.age = ? WHERE tb_account.age >= ?join select ​javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .leftJoin( select().from(ARTICLE).where(ARTICLE.ID.ge(100)) ).as("a").on( ACCOUNT.ID.eq(raw("a.id")) ) .where(ACCOUNT.AGE.ge(10));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT * FROM tb_account LEFT JOIN (SELECT * FROM tb_article WHERE id >= ? ) AS a ON tb_account.id = a.id WHERE tb_account.age >= ?join 自己 ​javaAccountTableDef a1 = ACCOUNT.as("a1"); AccountTableDef a2 = ACCOUNT.as("a2"); ArticleTableDef ar = ARTICLE.as("ar"); QueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper() .select(ar.CONTENT, a1.ID, a2.AGE) .from(ar) .leftJoin(a1).on(a1.ID.eq(ar.ACCOUNT_ID)) .leftJoin(a2).on(a2.ID.eq(ar.ACCOUNT_ID));

其查询生成的 Sql 如下:

sqlSELECT ` ar `.` content `, ` a1 `.` id `, ` a2 `.` age ` FROM ` tb_article ` AS ` ar ` LEFT JOIN ` tb_account ` AS ` a1 ` ON ` a1 `.` id ` = ` ar `.` account_id ` LEFT JOIN ` tb_account ` AS ` a2 ` ON ` a2 `.` id ` = ` ar `.` account_id `

若 tb_account 表带有逻辑删除,那么其生成的 SQL 如下:

sqlSELECT ` ar `.` content `, ` a1 `.` id `, ` a2 `.` age ` FROM ` tb_article ` AS ` ar ` LEFT JOIN ` tb_account ` AS ` a1 ` ON (` a1 `.` id ` = ` ar `.` account_id `) AND ` a1 `.` is_delete ` = 0 LEFT JOIN ` tb_account ` AS ` a2 ` ON (` a2 `.` id ` = ` ar `.` account_id `) AND ` a2 `.` is_delete ` = 0

关于逻辑删除更多文档请参考 这里。

union, union all ​javaQueryWrapper query = new QueryWrapper() .select(ACCOUNT.ID) .from(ACCOUNT) .orderBy(ACCOUNT.ID.desc()) .union(select(ARTICLE.ID).from(ARTICLE)) .unionAll(select(ARTICLE.ID).from(ARTICLE));

其查询生成的 Sql 如下:

sql(SELECT id FROM tb_account ORDER BY id DESC) UNION (SELECT id FROM tb_article) UNION ALL (SELECT id FROM tb_article)limit... offset ​

提示

在 "limit... offset" 的示例中,MyBatis-Flex 能够自动识别当前数据库👍,并根据数据库的类型生成不同的 SQL,用户也可以很轻易的通过 DialectFactory 注册(新增或改写)自己的实现方言。

javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .select() .from(ACCOUNT) .orderBy(ACCOUNT.ID.desc()) .limit(10) .offset(20);

MySQL 下执行的代码如下:

sqlSELECT * FROM `tb_account` ORDER BY `id` DESC LIMIT 20, 10

PostgreSQL 下执行的代码如下:

sqlSELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC LIMIT 20 OFFSET 10

Informix 下执行的代码如下:

sqlSELECT SKIP 20 FIRST 10 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

Oracle 下执行的代码如下:

sqlSELECT * FROM (SELECT TEMP_DATAS.*, ROWNUM RN FROM ( SELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC) TEMP_DATAS WHERE ROWNUM 20

Db2 下执行的代码如下:

sqlSELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC OFFSET 20 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY

Sybase 下执行的代码如下:

sqlSELECT TOP 10 START AT 21 * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC

Firebird 下执行的代码如下:

sqlSELECT * FROM "tb_account" ORDER BY "id" DESC ROWS 20 TO 30Lambda 扩展 ​

简单示例:

javaQueryWrapper query = QueryWrapper.create(); query.where(Account::getId).ge(100) .and(Account::getUserName).like("michael") .or(Account::getUserName).like(" ", If::hasText); System.out.println(query.toSQL());

SQL 输入内容如下:

sqlSELECT * FROM WHERE `id` >= 100 AND `user_name` LIKE '%michael%'

稍微复杂点的示例:

javaQueryWrapper query = QueryWrapper.create() .from(Article.class) .leftJoin(Account.class).as("a").on( //无其他特殊条件可简化成:.on(Account::getId, Article::getAccountId) wrapper -> wrapper.where(Account::getId).eq(Article::getAccountId) ) .where(Account::getId).ge(100, If::notEmpty) .and(wrapper -> { wrapper.where(Account::getId).ge(100) .or(Account::getAge).gt(200) .and(Article::getAccountId).eq(200) .or(wrapper1 -> { wrapper1.where(Account::getId).like("a"); }) ; }); System.out.println(query.toSQL());

SQL 输入内容如下:

sqlSELECT * FROM `tb_article` LEFT JOIN `tb_account` AS `a` ON `a`.`id` = `tb_article`.`account_id` WHERE `a`.`id` >= 100 AND (`a`.`id` >= 100 OR `a`.`age` > 200 AND `tb_article`.`account_id` = 200 OR (`a`.`id` LIKE '%a%' ) )MyBatis-Plus 兼容 API ^ v1.7.2 ​

从 MyBatis-Flex v1.7.2 开始,QueryWrapper 添加了一系列对 MyBatis-Plus 兼容的 API,方便喜欢 MyBatis-Flex 用户从 MyBatis-Plus 迁移到 MyBatis-Flex。

示例代码如下:

javaQueryWrapper queryWrapper = new QueryWrapper(); queryWrapper.from("tb_account") .eq("column1", "value1") .ge(Account::getAge, 18) .or(wrapper -> { wrapper.eq("column2", "value2") .ge(Account::getSex, 0); }); System.out.println(queryWrapper.toSQL());

以上代码内容,输出的 SQL 如下:

sqlSELECT * FROM `tb_account` WHERE column1 = 'value1' AND `age` >= 18 OR (column2 = 'value2' AND `sex` >= 0)

以上的 API 虽然尽量兼容 MyBatis-Plus,但也有所不同,需要用户注意以下几点:

注意点 1:

对于 eq()、ne()、... 等方法的忽略条件判断,MyBatis-Plus 在第一个参数,而 MyBatis-Flex 在 最后一个 参数。例如:

MyBatis-Plus 的写法:

javaQueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.eq(false, "column1", 0); // MyBatis-Plus 在第一个参数

MyBatis-Flex 的写法:

javaQueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.eq("column1", 0, false); // MyBatis-Flex 在最后一个参数

注意点 2:

对于 likeLeft、likeRight、 notLikeLeft、notLikeRight 这 4 个方法,MyBatis-Flex 和 MyBatis-Plus 是相反的。

例如:

javaQueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.likeLeft("name", "3");

MyBatis-Plus 生成的 where 条件是:

sqlwhere name like '%3'

而 MyBatis-Flex 生成的 where 条件是:

sqlwhere name like '3%'

因此,假设数据表的内容如下:

shellname ———— 123 345

相同的代码 qw.likeLeft("name", "3"),MyBatis-Flex 匹配到的内容是 345,而 MyBatis-Plus 匹配到的内容是 123。

Entity 转化为 QueryWrapper ​

QueryWrapper 提供了 create() 方法帮助用户把 entity 转化为 QueryWrapper。

简单示例:

javaAccount account = new Account(); account.setAge(18); account.setUserName("michael"); QueryWrapper qw = QueryWrapper.create(account); System.out.println(qw.toSQL());

输出的 SQL 内容如下:

sqlSELECT `id`, `user_name`, `birthday`, `sex`, `age`, `is_normal` FROM `tb_account` WHERE `user_name` = 'michael' and `age` = 18

自定义 Entity 字段的 SQL 操作符示例:

javaAccount account = new Account(); account.setAge(18); account.setUserName("michael"); SqlOperators operators = SqlOperators.of() .set(Account::getUserName, SqlOperator.LIKE) .set(Account::getAge, SqlOperator.GE); QueryWrapper qw = QueryWrapper.create(account, operators); System.out.println(qw.toSQL());

输出的 SQL 内容如下:

sqlSELECT `id`, `user_name`, `birthday`, `sex`, `age`, `is_normal` FROM `tb_account` WHERE `user_name` LIKE '%michael%' AND `age` >= 18Map 转化为 QueryWrapper ​

方法同 Entity 转化为 QueryWrapper 类似,只需要把 entity 变量替换为 map 即可。

QueryWrapper 序列化 ​

在 QueryWrapper 中,由于其定义了 循环引用 的一些数据结构,同时,其很多属性都是 private 或者 protected 修饰且没有 getter setter 方法, 这会导致使用一些 json 库在序列化的过程中,出现问题;但这些问题并非 QueryWrapper 的问题,而是序列化框架的问题。

因此,我们在使用序列化框架时,需要注意其是否支持这些特征,比如在使用 FastJson2 序列化时,需要添加以下配置:

序列化:

javaString json = JSON.toJSONString(queryWrapper , JSONWriter.Feature.FieldBased // 基于 field,而非 getter 方法 , JSONWriter.Feature.ReferenceDetection);

反序列化:

javaQueryWrapper query = JSON.parseObject(json, QueryWrapper.class , JSONReader.Feature.FieldBased);

Gson 、Jackson 等其他框架需要自行参考其文档添加相关配置;另外,我们更加建议使用专业的序列化工具去进行序列化,而非使用 json,比如使用 JDK Serial 或者 fst 等。 以下是相关的序列化示例代码:

JDK Serial 序列化:

javaQueryWrapper queryWrapper = ... ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream(); ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos); oos.writeObject(queryWrapper);

JDK Serial 反序列化:

javabyte[] bytes = .... ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes); ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis); QueryWrapper queryWrapper = (QueryWrapper) ois.readObject();

fst 序列化 和 反序列化:

javaFSTConfiguration fst = FSTConfiguration.createDefaultConfiguration(); //序列化得到 bytes 进行存储或者传输 byte[] bytes = fst.asByteArray(wrapper); //反序列化得到 QueryWrapper QueryWrapper newWrapper = (QueryWrapper) fst.asObject(bytes);QueryWrapper 克隆 ​

当我们想对 QueryWrapper 进行改造而不想影响之前构建出来的 QueryWrapper 时,可以使用 clone() 方法,克隆出来一份 QueryWrapper 进行操作,示例:

javaQueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create() .from(ACCOUNT) .select(ACCOUNT.DEFAULT_COLUMNS) .where(ACCOUNT.ID.eq(1)); QueryWrapper clone = queryWrapper.clone(); // 清空 SELECT 语句 CPI.setSelectColumns(clone, null); // 重新设置 SELECT 语句 clone.select(ACCOUNT.ID, ACCOUNT.USER_NAME); System.out.println(queryWrapper.toSQL()); System.out.println(clone.toSQL());特别注意事项!!! ​

在 QueryWrapper 的条件构建中,如果传入 null 值,则自动忽略该条件,这有许多的好处,不需要额外的通过 when() 方法判断。但是也带来一些额外的知识记忆点, 因此,正对这一点需要特别注意一下。

例如:

javaString userName = null; Integer id = null; QueryWrapper query1 = QueryWrapper.create() .where(ACCOUNT.AGE.ge(18)) .and(ACCOUNT.USER_NAME.like(userName)) .and(ACCOUNT.ID.ge(id)); QueryWrapper query2 = QueryWrapper.create() .where(ACCOUNT.AGE.ge(18));

在以上的 query1 中,由于 userName 和 id 都为 null,MyBatis-Flex 会自动忽略 null 值的条件,因此,它们构建出来的 SQL 条件是和 query2 完全一致的 。

QueryColumnBehavior ^ v1.5.7 ​

在以上的内容中,我们知道 MyBatis-Flex 会自动忽略 null 值的条件,但是在实际开发中,有的开发者希望除了自动忽略 null 值以外,还可以自动忽略其他值,内置的规则有null(默认) 、空字符串、空白字符串 ,当然也可以自定义。

此时,我们可以通过配置 QueryColumnBehavior 来自定义忽略的值。

java// 使用内置规则自动忽略 null 和 空字符串 QueryColumnBehavior.setIgnoreFunction(QueryColumnBehavior.IGNORE_EMPTY); // 使用内置规则自动忽略 null 和 空白字符串 QueryColumnBehavior.setIgnoreFunction(QueryColumnBehavior.IGNORE_BLANK); // 其他自定义规则 QueryColumnBehavior.setIgnoreFunction(o -> {...});

另外,在某些场景下,开发者希望在构建 QueryWrapper 中,如果传入的值是集合或数组,则使用 in 逻辑,否则使用 =(等于) 逻辑:

javaQueryColumnBehavior.setSmartConvertInToEquals(true);

当添加以上配置时,我们在构建 QueryWrapper 的 in 的 SQL 时,逻辑如下:

java// ids 有多个值 List ids = Arrays.asList(1, 2, 3); QueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.where(ACCOUNT.ID.in(ids)) System.out.println(qw.toSQL());

输出的 SQL 如下:

sqlselect * from tb_account where id in (1,2,3);

若 ids 只有 1 个值时,逻辑如下:

java// ids 只有 1 个值 List ids = Arrays.asList(1); QueryWrapper qw = new QueryWrapper(); qw.where(ACCOUNT.ID.in(ids)) System.out.println(qw.toSQL());

输出的 SQL 如下:

sqlselect * from tb_account where id = 1;存在疑问? ​

疑问1:示例代码中的 QueryWrapper 所需要的 "ACCOUNT" 从哪里来的?

答:MyBatis-Flex 使用了 APT(Annotation Processing Tool)在项目编译的时候, 会自动根据 Entity 类定义的字段生成 "ACCOUNT" 类以及 Entity 对应的 Mapper 类, 通过开发工具构建项目(如下图), 或者执行 maven 编译命令: mvn clean package 都可以自动生成。这个原理和 lombok 一致。

更多关于 APT 的配置,请进入 APT 配置章节 了解。



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