yolov5有好几个版本，个个版本之间的代码是有改动的，导致一些权重文件和细节有些地方不一样，最近在搞YOLOv5+deepsort的目标追踪识别，在网上找了别人写好的代码，结果用前几天能跑的数据集就不能跑了。报错AssertionError: No images found.........

然后开始了死亡3小时，找了好多帖子，总结方法：1.在之前的yolo训练后，会在数据集文件旁边生成一些附加文件，应该删除

2.解决：将datasets.py中第124行的p = str(Path(path).absolute()) # os-agnostic absolute path改为p = str(Path(path))

3.删除或者数据集中对应的图片，以及同一图片的文件形式，路径中不能包含中文等等。

然而这些都没什么N用。最后我的问题居然处在数据路径文件（yaml）

原来的路径只到train就完了，在后面又加了一个images就成功运行了。我焯！！！就这耽误我几个小时，“电脑是死的，人是活的”。所以我分享出来，避免后面有人和我一样踩坑。这是我的处女作，写的不好大家多多包含。