Kruskal算法

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Kruskal算法

2024-07-13 14:59| 来源: 网络整理| 查看: 265

Kruskal算法:是求连通网的最小生成树的另一种方法。与Prim算法不同,它的时间复杂度为O(eloge)(e为图中的边数),所以,适合于求边稀疏的网的最小生成树

时间复杂度:O(mlogm)

主要由排序方法决定,而它的排序方法只与图中边的条数有关,而与图中顶点的个数无关,当使用时间复杂度为O(eloge)的排序方法时,Kruskal算法的时间复杂度即为O(log2e)

适用场景:图的顶点个数较多、而边的条数较少时,使用Kruskal算法构造最小生成树效果较好

算法步骤:

对边按照权值进行排序选取一条边并判断该边的两个顶点是否属于同一集合,在则继续,不在则合并集合

例题:Kruskal算法求最小生成树



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