在Linux环境下安装和使用RAPIDS平台 |
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一、前言安装示例服务器IP地址:XXX.XXX.X.XX安装示例Linux系统为Centos 7安装过程所用到的软件包括:X-shell,X-ftp如果读者的Linux服务器包含conda环境的话,直接跳到第3步即可二、安装步骤1、打开X-shell,连接XXX.XXX.X.XX服务器 如果没有找到,会有下图提醒: (1)然后按照下面步骤下载conda,有两个方法: 方法一:anaconda官网下载(下载速度慢)在shell中输入: cd /home wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh方法二:清华源下载(下载速度较快)1) 打开网址:Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror 2) 找到 "Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh" (根据自身实际情况选择对应版本)并下载到本地,然后利用X-ftp软件拷贝到服务器 (2)利用上述任意一个方法下载完Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh之后安装在shell中运行下面命令,注意后面的 Miniconda3版本以及路径 一定要和自己下载的对应上 bash /data/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh注意安装中会需要输入几次yes确认或者回车,安装的Miniconda版本不同出现的确认界面不同,下面展示两种版本的确认界面: Miniconda3-4.3.11-Linux-x86_64.sh版本(3)安装完之后激活conda激活conda,在shell中输入: source ~/miniconda3/bin/activate #激活conda conda init #初始化conda验证是否激活成功有两个方法: 方法一:看到主机名前面出现“(base)”则激活成功,如下图所示方法二:在shell中输入 which conda看到有路径输出即激活成功 (1)先查看已经安装过的镜像源 conda config --show查看配置项channels,如果显示带有tsinghua,则说明已安装过清华镜像,显示ustc,说明已安装过中科大镜像源 (2)如果只有一个defaults,说明没有安装过镜像源。 (3)则需要添加镜像源,在shell中输入 conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes #设置搜索时显示通道地址(4)然后输入查看镜像源命令验证镜像源是否安装成功 4.打开RAPIDS网站,配置conda命令RAPIDS官网按照下图配置命令(读者可根据自身情况选择相应的环境): 最后得到shell指令: conda create -n rapids-23.02 -c rapidsai -c conda-forge -c nvidia \ cudf=23.02 cuml=23.02 cugraph=23.02 cuspatial=23.02 cuxfilter=23.02 cusignal=23.02 python=3.10 cudatoolkit=11.4 \ jupyterlab注意中间需要确认几次 当最后看到下图时,说明安装成功!!! (1)输入下面命令安装Jupyter Lab conda install -c conda-forge jupyterlab(2)使用命令创建配置文件,其会生成/home/用户名/.jupyter/jupyter_notebook_config.py配置文件 jupyter notebook --generate-config --allow-root(3)修改配置文件 打开ipython ipython在In[1]:后面输入 from notebook.auth import passwd在In[2]:后面输入 passwd()输入密码后再次输入密码确认一遍,之后会生成秘钥 将Out[2]输出的密钥保存下来,稍后会用到。然后输入以下命令退出ipython环境 exit接着在shell中输入 vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py修改配置文件 jupyter_notebook_config.py,在配置文件中加入下面内容 c.NotebookApp.ip = '*' # 所有ip均可访问,如果指定ip的话,则需要输入具体的ip地址 c.NotebookApp.password = '刚才保存的密钥' c.NotebookApp.open_browser = False # 运行Jupyter notebook后是否自动打开浏览器 c.NotebookApp.port = 8888 # 端口号 c.NotebookApp.notebook_dir = '/home' # ipython文件保存的路径,按自己的路径修改,必须要配置,不然访问时>会出现404错误。至此,所有的安装步骤到此结束,恭喜你安装完成!Congratulations!!! 三、下面介绍如何通过Jupyter notebook中使用RAPIDS平台!1、在shell中输入以下命令进入RAPIDS环境conda activate rapids-23.02针对作者此时正在使用的服务器XXX.XXX.X.XX而言,登陆网址为"XXX.XXX.X.XX:8888" 恭喜你成功进入Jupyter notebook显示界面的RAPIDS平台,快去编写python代码进行加速吧!!! 最后,本文为作者原创,文章中若有错误的地方,敬请大家批评指正,希望大家多多支持! |
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