Win10+Anaconda搭建tensorflow |
您所在的位置：网站首页 › jupyter没有tensorflow › Win10+Anaconda搭建tensorflow |
Win10+Anaconda搭建tensorflow
|
花了好长时间，感觉走了很多冤枉路了，写一篇记录一下。 Nvidia显卡，如果没有英伟达的显卡就不能装了 首先是上英伟达官网看看卡符合标准不你的英伟达GPU是否支持CUDA 根据上面显示的CUDA至少9.0也就是384.x。 从NVIDIA控制面板查看自己的驱动版本 这里可以观看参考视频TensorFlow 2.0安装教程极简版。 用conda切换为清华源安装TensorFlow2。 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ # 搜索时显示通道地址 conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tf2 tensorflow-gpu打开cmd，然后一条一条输入。这里如果失败的话没关系，可以再输入conda create -n tf2 tensorflow-gpu把没下载好的继续下载。 通过以下命令激活conda中TensorFlow-GPU环境tf2 conda activate tf2其实这个时侯已经搭建好了，检查一下是否成功。 python import tensorflow as tf tf.test.is_gpu_available()
因为我想用jupyter notebook，于是便如下： conda install ipython conda install jupyter这样就算完事了。 之后要使用的话就conda activate tf2先激活，再调用。 参考视频：TensorFlow 2.0安装教程极简版 参考文章：Win-10 安装 TensorFlow-GPU 1.13.1（Python 3.7.2 + CUDA 10.0 + cuDNN 7.5.0 + TensorRT 5.0.4.3） Win10 Anaconda下TensorFlow-GPU环境搭建详细教程（包含CUDA+cuDNN安装过程） |
比如965M的算力是5.2，官网要求是3.5或更高，所以965M的卡是可以使用的噢~ 
选择“系统信息”——“组件”，如果这里小于10.0建议升级。 
一开始我也很苦恼，因为我电脑比较旧，只是8.0.0，头疼。折腾浪费了好久时间，实际上只需要上官网更新就好了~ NVIDIA 驱动程序下载按照自己的卡填写信息，然后就可以下载最新的驱动。
这里SD/GRD影响不太大，有SD的话下载SD没的话就下载GRD也可以的。 
这个驱动版本四百多，远超384.x。足够支撑后面tensorflow了。
得到反馈————“True” 
可以愉快使用了。
【本文地址】
今日新闻 |
推荐新闻 |