在Java中如何高效的判断数组中是否包含某个元素 |
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原文出处： hollischuang（@Hollis_Chuang）
如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。 检查数组是否包含某个值的方法 使用List 123public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue);} 使用Set 1234public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) { Set set = new HashSet(Arrays.asList(arr)); return set.contains(targetValue);} 使用循环判断 1234567public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) { for(String s: arr){ if(s.equals(targetValue)) return true; } return false;} 使用Arrays.binarySearch()Arrays.binarySearch()方法只能用于有序数组！！！如果数组无序的话得到的结果就会很奇怪。 查找有序数组中是否包含某个值的用法如下： 1234567public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) { int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue); if(a > 0) return true; else return false;} 时间复杂度下面的代码可以大概的得出各种方法的时间成本。基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"}; //use list long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useList(arr, "A"); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime - startTime; System.out.println("useList: " + duration / 1000000); //use set startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useSet(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useSet: " + duration / 1000000); //use loop startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useLoop(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000); //use Arrays.binarySearch() startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { useArraysBinarySearch(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000);}运行结果： 1234useList: 13useSet: 72useLoop: 5useArraysBinarySearch: 9 使用一个长度为1k的数组 123456String[] arr = new String[1000]; Random s = new Random();for(int i=0; i< 1000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}结果： 1234useList: 112useSet: 2055useLoop: 99useArrayBinary: 12 使用一个长度为10k的数组 123456String[] arr = new String[10000]; Random s = new Random();for(int i=0; i< 10000; i++){ arr[i] = String.valueOf(s.nextInt());}结果： 1234useList: 1590useSet: 23819useLoop: 1526useArrayBinary: 12 总结显然，使用一个简单的循环方法比使用任何集合都更加高效。许多开发人员为了方便，都使用第一种方法，但是他的效率也相对较低。因为将数组压入Collection类型中，首先要将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。 如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。 实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。 （英文原文结束，以下是译者注） 使用ArrayUtils除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系。 1234import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;public static boolean useArrayUtils(String[] arr, String targetValue) { return ArrayUtils.contains(arr,targetValue);}同样使用以上几种长度的数组进行测试，得出的结果是该方法的效率介于使用集合和使用循环判断之间（有的时候结果甚至比使用循环要理想）。 1234567891011useList: 323useSet: 3028useLoop: 141useArrayBinary: 12useArrayUtils: 181-------useList: 3703useSet: 35183useLoop: 3218useArrayBinary: 14useArrayUtils: 3125其实，如果查看ArrayUtils.contains的源码可以发现，他判断一个元素是否包含在数组中其实也是使用循环判断的方式。 部分代码如下： 123456789101112131415161718192021222324if(array == null) { return -1; } else { if(startIndex < 0) { startIndex = 0; } int i; if(objectToFind == null) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(array[i] == null) { return i; } } } else if(array.getClass().getComponentType().isInstance(objectToFind)) { for(i = startIndex; i < array.length; ++i) { if(objectToFind.equals(array[i])) { return i; } } } return -1; }所以，相比较之下，我更倾向于使用ArrayUtils工具类来进行一些合数祖相关的操作。毕竟他可以让我少写很多代码（因为自己写代码难免有Bug，毕竟apache提供的开源工具类库都是经过无数开发者考验过的），而且，效率上也并不低太多。 |
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