拖拽的实现 |
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拖拽的实现 本篇通过介绍一个实现拖拽的小例子来介绍如何在 Apache EChartsTM 中实现复杂的交互。 这个例子主要做到了这样一件事，用鼠标可以拖拽曲线的点，从而改变曲线的形状。例子很简单，但是有了这个基础我们还可以做更多的事情，比如在图中进行可视化得编辑。所以我们从这个简单的例子开始。 echarts 本身没有提供封装好的“拖拽改变图表”这样比较业务定制的功能。但是这个功能开发者可以通过 API 扩展实现。 实现基本的拖拽功能在这个例子中，基础的图表是一个 折线图 (series-line)。参见如下配置： var symbolSize = 20; // 这个 data 变量在这里单独声明，在后面也会用到。 var data = [ [15, 0], [-50, 10], [-56.5, 20], [-46.5, 30], [-22.1, 40] ]; myChart.setOption({ xAxis: { min: -100, max: 80, type: 'value', axisLine: { onZero: false } }, yAxis: { min: -30, max: 60, type: 'value', axisLine: { onZero: false } }, series: [ { id: 'a', type: 'line', smooth: true, symbolSize: symbolSize, // 为了方便拖拽，把 symbolSize 尺寸设大了。 data: data } ] });既然折线中原生的点没有拖拽功能，我们就为它加上拖拽功能：用 graphic 组件，在每个点上面，覆盖一个隐藏的可拖拽的圆点。 myChart.setOption({ // 声明一个 graphic component，里面有若干个 type 为 'circle' 的 graphic elements。 // 这里使用了 echarts.util.map 这个帮助方法，其行为和 Array.prototype.map 一样，但是兼容 es5 以下的环境。 // 用 map 方法遍历 data 的每项，为每项生成一个圆点。 graphic: echarts.util.map(data, function(dataItem, dataIndex) { return { // 'circle' 表示这个 graphic element 的类型是圆点。 type: 'circle', shape: { // 圆点的半径。 r: symbolSize / 2 }, // 用 transform 的方式对圆点进行定位。position: [x, y] 表示将圆点平移到 [x, y] 位置。 // 这里使用了 convertToPixel 这个 API 来得到每个圆点的位置，下面介绍。 position: myChart.convertToPixel('grid', dataItem), // 这个属性让圆点不可见（但是不影响他响应鼠标事件）。 invisible: true, // 这个属性让圆点可以被拖拽。 draggable: true, // 把 z 值设得比较大，表示这个圆点在最上方，能覆盖住已有的折线图的圆点。 z: 100, // 此圆点的拖拽的响应事件，在拖拽过程中会不断被触发。下面介绍详情。 // 这里使用了 echarts.util.curry 这个帮助方法，意思是生成一个与 onPointDragging // 功能一样的新的函数，只不过第一个参数永远为此时传入的 dataIndex 的值。 ondrag: echarts.util.curry(onPointDragging, dataIndex) }; }) });上面的代码中，使用 convertToPixel 这个 API，进行了从 data 到“像素坐标”的转换，从而得到了每个圆点应该在的位置，从而能绘制这些圆点。myChart.convertToPixel('grid', dataItem) 这句话中，第一个参数 'grid' 表示 dataItem 在 grid 这个组件中（即直角坐标系）中进行转换。所谓“像素坐标”，就是以 echarts 容器 dom element 的左上角为零点的以像素为单位的坐标系中的坐标。 注意这件事需要在第一次 setOption 后再进行，也就是说，须在坐标系（grid）初始化后才能调用 myChart.convertToPixel('grid', dataItem)。 有了这段代码后，就有了诸个能拖拽的点。接下来要为每个点，加上拖拽响应的事件： // 拖拽某个圆点的过程中会不断调用此函数。 // 此函数中会根据拖拽后的新位置，改变 data 中的值，并用新的 data 值，重绘折线图，从而使折线图同步于被拖拽的隐藏圆点。 function onPointDragging(dataIndex) { // 这里的 data 就是本文最初的代码块中声明的 data，在这里会被更新。 // 这里的 this 就是被拖拽的圆点。this.position 就是圆点当前的位置。 data[dataIndex] = myChart.convertFromPixel('grid', this.position); // 用更新后的 data，重绘折线图。 myChart.setOption({ series: [ { id: 'a', data: data } ] }); }上面的代码中，使用了 convertFromPixel 这个 API。它是 convertToPixel 的逆向过程。myChart.convertFromPixel('grid', this.position) 表示把当前像素坐标转换成 grid 组件中直角坐标系的 dataItem 值。 最后，为了使 dom 尺寸改变时，图中的元素能自适应得变化，加上这些代码： window.addEventListener('resize', function() { // 对每个拖拽圆点重新计算位置，并用 setOption 更新。 myChart.setOption({ graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) { return { position: myChart.convertToPixel('grid', item) }; }) }); }); 添加 tooltip 组件到此，拖拽的基本功能就完成了。但是想要更进一步得实时看到拖拽过程中，被拖拽的点的 data 值的变化状况，我们可以使用 tooltip 组件来实时显示这个值。但是，tooltip 有其默认的“显示”“隐藏”触发规则，在我们拖拽的场景中并不适用，所以我们还要手动定制 tooltip 的“显示”“隐藏”行为。 在上述代码中分别添加如下定义： myChart.setOption({ // ..., tooltip: { // 表示不使用默认的“显示”“隐藏”触发规则。 triggerOn: 'none', formatter: function(params) { return ( 'X: ' + params.data[0].toFixed(2) + 'Y: ' + params.data[1].toFixed(2) ); } } }); myChart.setOption({ graphic: data.map(function(item, dataIndex) { return { type: 'circle', // ..., // 在 mouseover 的时候显示，在 mouseout 的时候隐藏。 onmousemove: echarts.util.curry(showTooltip, dataIndex), onmouseout: echarts.util.curry(hideTooltip, dataIndex) }; }) }); function showTooltip(dataIndex) { myChart.dispatchAction({ type: 'showTip', seriesIndex: 0, dataIndex: dataIndex }); } function hideTooltip(dataIndex) { myChart.dispatchAction({ type: 'hideTip' }); }这里使用了 dispatchAction 来显示隐藏 tooltip。用到了 showTip、hideTip。 全部代码总结一下，全部的代码如下： import echarts from 'echarts'; var symbolSize = 20; var data = [ [15, 0], [-50, 10], [-56.5, 20], [-46.5, 30], [-22.1, 40] ]; var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); myChart.setOption({ tooltip: { triggerOn: 'none', formatter: function(params) { return ( 'X: ' + params.data[0].toFixed(2) + 'Y: ' + params.data[1].toFixed(2) ); } }, xAxis: { min: -100, max: 80, type: 'value', axisLine: { onZero: false } }, yAxis: { min: -30, max: 60, type: 'value', axisLine: { onZero: false } }, series: [ { id: 'a', type: 'line', smooth: true, symbolSize: symbolSize, data: data } ] }); myChart.setOption({ graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) { return { type: 'circle', position: myChart.convertToPixel('grid', item), shape: { r: symbolSize / 2 }, invisible: true, draggable: true, ondrag: echarts.util.curry(onPointDragging, dataIndex), onmousemove: echarts.util.curry(showTooltip, dataIndex), onmouseout: echarts.util.curry(hideTooltip, dataIndex), z: 100 }; }) }); window.addEventListener('resize', function() { myChart.setOption({ graphic: echarts.util.map(data, function(item, dataIndex) { return { position: myChart.convertToPixel('grid', item) }; }) }); }); function showTooltip(dataIndex) { myChart.dispatchAction({ type: 'showTip', seriesIndex: 0, dataIndex: dataIndex }); } function hideTooltip(dataIndex) { myChart.dispatchAction({ type: 'hideTip' }); } function onPointDragging(dataIndex, dx, dy) { data[dataIndex] = myChart.convertFromPixel('grid', this.position); myChart.setOption({ series: [ { id: 'a', data: data } ] }); }有了这些基础，就可以定制更多的功能了。可以加 dataZoom 组件，可以制作一个直角坐标系上的绘图板等等。可以发挥想象力。 |
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