Python的dict字典结构操作方法学习笔记

这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下

一.字典的基本方法 1.新建字典 1）、建立一个空的字典     >>> dict1={}  >>> dict2=dict()  >>> dict1,dict2  ({}, {})  2）、新建的时候初始化一个值     >>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}  >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}  3）、利用元组     >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])  >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

2、获取方法

1）、get（key）  从字典中获取一个key对应的value,返回value     >>> dict1={1:'a',2:'b',3:'c'}  >>> dict1.get(1)  'a'

如果字典里面不存在，则返回一个 NoneType     >>> type(dict1.get(4))     如果要求key值不存在，指定另外一个值返回的话     >>> dict1.get(4,'not found')  'not found'

2）、keys（）   获取字典中所有的key值，返回一个列表     >>> dict1.keys()  [1, 2, 3] 

3）、values（） 与keys（）方法对应，返回的字典中的所有value的列表     >>> dict1.values()  ['a', 'b', 'c'] 

4）、items（） 返回一个 (key,value)对应的元组     >>> dict1.items()  [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')] 

5）、iterkeys() , itervalues() , iteritems()  也是分别获取所有的key，value，(key,value)元祖，只是不在是返回列表，而是一个迭代器     >>> for key in dict1.iterkeys():   print key  1 2 3

  3、设置字典值的方法 1）、直接的方法就是     >>> dict1[4]='d' >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'd'} 

但是，这个方法就是，如果我想添加的key值已经在字典中，那么就会覆盖掉原来的value值     >>> dict1[4]='e' >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'} 

2）、setdefault（key，value）  这个方法的好处就是，如果插入的key不存在字典中，那么插入字典并返回该value，否则的存在于字典中的话，那么返回存在的value，不会覆盖掉      >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e'}  >>> dict1.setdefault(5,'f')  'f' >>> dict1.setdefault(5,'g')  'f' >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'e', 5: 'f'} 

4、删除字典

1）pop(key)    删除指定key的一项，成功返回一个删除项的value, 如果不存在，会抛出异常，所以在用这个方法时候，都要用判断 key是否存在，或者catch这个异常      >>> def pop_key(d,key):   try:   d.pop(key)   print "sucess"  except:   print "key is not in dict" >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b'}  >>> pop_key(dict1,3)  key is not in dict

或者     >>> def sub_dict2(d,key):   if d._key(key):   d.pop(key)   print "sucess"  else:print "key is not in dict"    >>> pop_key(dict1,3)  key is not in dict 这里的_key（key）就是判断字典里面是否有该key，当然，也可以用  key in d 来代替

2） popitem()  和pop（）类似，只是他是删除一个（key，value）的元组

利用上面的方法，可以得使用一些进阶的用法

A、我们通过2个列表来创建一个字典，第一个列表是所有的key，第二个列表是所有的value     >>> list1=[1,2,3]  >>> list2=['a','b','c']  >>> dict1=dict(zip(list1,list2))  >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'} 

B、找出某一个字典的子字典     >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}  >>> dict1=dict([(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')])  >>> dict1  {1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}  >>> subkeys=[1,3]  >>> def sub_dict(d,subkeys):   return dict([(k,d.get(k)) for k in subkeys if k in d])     >>> print sub_dict(dict1,subkeys)  {1: 'a', 3: 'c'} 

C、反转字典，也就是key变成新字典的value，value变成新字典的key（注意，如果value值有重复，反转后的字典就只会保留一个      >>> def invert_dict(d):   return dict([(k,v) for v,k in d.iteritems()])     >>> print invert_dict(dict1)  {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}  >>>  5、其他基本的方法

1） _key(key)   判断key是否在字典中

2）copy()返回一个字典的副本（该复制是一个浅复制）      >>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}  >>> d3=d2.copy()  >>> d3[1].append(4)  >>> d2[1]  [1, 4] 

如果要深复制的话，就要用到copy.deepcopy(a)      >>> d2={1:[1],2:[2],3:[3]}  >>> import copy  >>> d3=copy.deepcopy(d2)  >>> d3[1].append(4)  >>> print d2[1] , d3[1]  [1] [1, 4] 

3）clear( ) 清空dict

4）update(d) 用一个字典来跟新另外一个字典，有点类似与2个字典的合并     >>> dict1={1: 'a', 2: 'b', 3: 'c'}  >>> dict2={1:'x',4:'y'}  >>> dict1.update(dict2)  >>> dict1  {1: 'x', 2: 'b', 3: 'c', 4: 'y'}  >>>  二、遍历 字典的遍历方法很多 1、直接利用dict     >>> d  {'a': 'aa', 'c': 'cc', 'b': 'bb'}  >>> for i in d:   print i,d[i]     a aa  c cc  b bb 

2、利用items()      >>> for i,v in d.items():   print i,v     a aa  c cc  b bb 

当然也可以这样     >>> for (i,v) in d.items():   print i,v     a aa  c cc  b bb  我印象中有个文章就是比较这2个方法（有括号和没括号）的效率，说字典大小在200以下时候，有括号速度快一点，200以上时候，无括号速度快一点，具体我也没测试。

3、iteritems()  （我觉得比较好的方法）      >>> for k,v in d.iteritems():   print k,v     a aa  c cc  b bb  其他还有些遍历方法，但是我感觉就这3个就足够了 三、一些进阶用法 1、一键多值 一般情况，字典都是一对一映射的，但如果我们需要一对多的映射，比如一本书，我们要统计一些单词出现的页数。那么，可以用list作为dict的value值。在利用setdefault()方法就可以完成     >>> d={'hello':[1,4,9],"good":[1,3,6]}  >>> d  {'good': [1, 3, 6], 'hello': [1, 4, 9]}  >>> d.setdefault('good',[]).append(7)  >>> d  {'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}  >>> d.setdefault('bad',[]).append(2)  >>> d  {'bad': [2], 'good': [1, 3, 6, 7], 'hello': [1, 4, 9]}  >>> 

当然，如果写成一个函数话，就可以更方便的使用， 我们也可以利用set来代替list     >>> def addFunc(d,word,pag):   d.setdefault(word,set()).add(pag)  >>> d={'hello':set([1,4,9]),"good":set([1,3,6])}  >>> addFunc(d,'hello',8)  >>> d  {'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])}  >>> addFunc(d,'bad',8)  >>> d  {'bad': set([8]), 'good': set([1, 3, 6]), 'hello': set([8, 1, 4, 9])} 

2、利用字典完成简单工厂模式 字典的value不单单只是一些常见的字符串，数值，还可以是类和方法，比如我们就可以这样来实现简单工厂模式 >>> cs cat(object):   def __init__(self):   print 'cat init' >>> cs dog(object):   def __init__(self):   print 'dag init' >>> d={'cat':cat,'dog':dog}  >>> def factoryFunc(d,name):   if name in d:   return d[name]()   else:   raise Exception("error")  >>> cat=factoryFunc(d,'cat')  cat init  另外一个例子，利用变量来控制执行的函数     >>> def deal_cat():   print 'cat run!!'    >>> def deal_dog():   print 'dag run!!'    >>> d={'cat':deal_cat ,'dog':deal_dog }  >>> animal='cat' >>> d[animal]()  cat run!!