機械学習の Layer Image Analysis への応用 |
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Gilles: Janのチームが社内生産のためにレイヤー画像を解析したところ、レイヤーには造形物の品質に関する多くの重要な情報が示されていることに気づかされました。造形物に重大な欠陥があるか?これらの欠陥の根本的な原因は何なのか?造形パーツの後処理に時間やコストをかけるべきか?レイヤー画像は、これらの疑問に対する答えを導き出すことで、AMユーザーはプロセスを微調整し、無駄を省き、コストを削減、安定した信頼性の高い結果を得ることができます。そのため、リソースを最適化したい製造現場に最適で、特に航空宇宙やヘルスケアなど、高い品質保証を求められる産業には有効です。 |
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