Hive支持原始数据类型和复杂类型，原始类型包括数值型，Boolean，字符串，时间戳。复杂类型包括数组，map，struct。下面是Hive数据类型的一个总结：

HQL的基本类型和Java的基本类型很接近，虽然受到一些MySQL命名的影响。

Hive有4种带符号的整数类型：TINYINT,SMALLINT,INT,BIGINT，分别对应Java中的byte,short,int,long。字节长度分别为1,2,4,8字节。在使用整数字面量时，默认情况下为INT，如果要声明为其他类型，通过后缀来标识：

浮点类型包括FLOAT和DOUBLE两种，对应到Java的float和double，分别为32位和64位浮点数。DECIMAL用于表示任意精度的小树，类似于Java的BigDecimal，通常在货币当中使用。例如DECIMAL(5,2)用于存储-999.99到999.99的数字，省略掉小数位,DECIAML(5)表示-99999到99999的数字。DECIMAL则等同于DECIMAL(10,0)。小数点左边允许的最大位数为38位。

数值类型总结如下表：

Hive有3种类型用于存储字文本。STRING存储变长的文本，对长度没有限制。理论上将STRING可以存储的大小为2GB，但是存储特别大的对象时效率可能受到影响，可以考虑使用Sqoop提供的大对象支持。VARCHAR与STRING类似，但是长度上只允许在1-65355之间。例如VARCHAR(100).CHAR则用固定长度来存储数据。

BOOLEAN表示二元的true或false。  BINARY用于存储变长的二进制数据。

TIMESTAMP则存储纳秒级别的时间戳，同时Hive提供了一些内置函数用于在TIMESTAMP与Unix时间戳（秒）和字符串之间做转换。例如：

时间戳类型的数据不包含任务的时区信息，但是to_utc_timestamp和from_utc_timestamp函数可以用于时区转换。DATE类型则表示日期，对应年月日三个部分。

Hive的类型层次中，可以根据需要进行隐式的类型转换，例如TINYINT与INT相加，则会将TINYINT转化成INT然后INT做加法。隐式转换的规则大致可以归纳如下：

任意数值类型都可以转换成更宽的数据类型（不会导致精度丢失）或者文本类型。

所有的文本类型都可以隐式地转换成另一种文本类型。也可以被转换成DOUBLE或者DECIMAL，转换失败时抛出异常。

BOOLEAN不能做任何的类型转换。

时间戳和日期可以隐式地转换成文本类型。

也可以使用CAST进行显式的类型转换，例如CAST('1' as INT),如果转换失败，CAST返回NULL。

Hive有4种复杂类型的数据结构:ARRAY,MAP,STRUCT,UNION。

ARRAY和MAP类型与Java中的数据和映射表。数组的类型声明格式为ARRAY,元素访问通过0开始的下标，例如arrays[1]访问第二个元素。  MAP通过MAP来声明，key只能是基本类型，值可以是任意类型。map的元素访问则使用[],例如map['key1'].

STRUCT则封装一组有名字的字段（named filed）,其类型可以是任意的基本类型，元素的访问使用点号。

UNION则类似于C语言中的UNION结构，在给定的任何一个时间点，UNION类型可以保存指定数据类型中的任意一种。类型声明语法为UNIONTYPE。每个UNION类型的值都通过一个整数来表示其类型，这个整数位声明时的索引，从0开始。例如：

foo的一些取值如下：

其中冒号左边的整数代表数据类型，必须在预先定义的范围类，通过0开始的下标表示。冒号右边是该类型的取值。

下面的这个CRATE语句用到了这4中复杂类型：

通过下面的SELECT语句查询相应的数据：

结果类似：