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2024-07-05 16:02| 来源: 网络整理| 查看: 265

Spark | Stage进度条展示(showConsoleProgress)

a17824: 请问作者是在哪里看到关于jupyter进度条的解释的

Kafka | Kafka中如何实现死信队列&重试队列

qq_43301530: 你看看你的标题和你写的内容对的上吗,看你写的东西整个人都是懵逼的

Kafka | Kafka中如何实现死信队列&重试队列

点滴笔记: 尴尬, 着实未明白捕获异常中提交消费事务是指什么? 如果消费kafka队列中消息解析失败导致异常,将该失败消息写入新的特殊队列以备后续重试消费再次写入DB库中,还是直接将解析失败的消息当做脏数据,捕获异常,写入到DB库中。 按照我的浅解,脏数据场景下,消费异常脏数据后,应该记录当前脏数据且提交脏数据事务消费记录。 如果从kafka消费事务角度看, 其它消费者仍然可能重复消费并解析失败。 不管是跨分区或者单分区消费的话。 当然, 脏数据从生产端点开始是如何产生的, 这个就得另论了。

Kafka | Kafka中如何实现死信队列&重试队列

坏蛋damn: 写得非常好,有自己的思考,学RocketMQ发现有死信,回过头来对比kafka,很好的文章。我想问下楼主,如果kafka有一条脏消息由于json解析失败,导致消费者始终都不会提交,那么这条消息永远在队列前面,后面的消息消费不了,这样在业务代码中消费者需要在异常捕获中提交消费事务吗?

Hive | DISTINCT on different columns not supported with skew in data

圆周率的后六位: 是呢,在工作中我也遇到过这个问题。



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