2023年第1篇文章。

本文分享和总结微软公司的VSCode编程开发工具，构建Python工作环境，提升Python开发效率。阅读此文，你可以获得：

1 为什么选用VSCode

2 如何用VSCode搭建Python工作环境

3 如何在VSCode下创建虚拟环境，进行不同项目的library管理

一、为什么选用VSCode

1 功能强大的插件商店

2 方便无比的指令盘

使用Ctrl+Shift+P打开指令盘

3 微软公司官方支持

4 完整方便的版本控制

二、VSCode搭建Python工作环境

第一步：安装Python3软件

推荐Anaconda的数据科学套件

访问网址：

https://www.anaconda.com/products/distribution#Downloads

Windows系统，如下图。

第二步：安装VSCode（Visual Studio Code）软件

访问网址：

https://code.visualstudio.com/

Windows系统，如下图。

第三步：创建项目文件夹

在本地创建项目文件夹，例如：python_work，使用VSCode打开这个文件夹。

1）打开VSCode软件

2）使用快捷键Ctrl+K, Ctrl+O打开文件夹界面，选择项目文件夹，打开即可，如下图。

第四步：配置Python解释器

使用Ctrl+Shift+P打开指令盘，找到Python解释器配置，选择第一步安装的Python.exe程序，如下图。

VSCode的Python工作环境已经搭建好了，为了发挥VSCode的强大功能和提升Python的开发效率，推荐安装这些插件，如下图红色方框标记。

第五步：测试Hello World程序。

1）创建一个HelloWorld.py程序，如下图。

实例代码

2）运行程序

点击右上角的三角形符号或者快捷键Ctrl+Alt+N

输出结果

三、VSCode构建虚拟环境，用于项目的library管理在项目开发时，推荐创建虚拟环境，便于项目的library管理以及项目的维护。

第一步：创建和打开项目文件

具体操作，见前文的介绍。

第二步：打开Python终端

1）使用Ctrl+Shift+P，打开指令盘

2）找到Python:Create Terminal，如下图，已创建Python命令终端，用于命令操作。

第三步：创建虚拟环境

1）安装virtualenv库

命令：pip install virtualenv

2）在项目文件夹构建虚拟环境

命令：virtualenv .venv

3）切换到虚拟环境

使用Ctrl+Shift+P打开指令盘，选择Python:Select Interpreter，找到刚才创建的虚拟环境，选中即可，如下图。

使用Ctrl+Shift+P，打开指令盘，找到Python:Create Terminal，如下图。红色方框的内容，表示已经成功切换到虚拟环境。

4）安装项目所需的Library。

例如，安装Python数据分析库pandas

命令：pip install pandas

查看所安装的库

命令：pip freeze

5）重置或者移除虚拟环境

命令：rm -rf .venv

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我是谁？

我叫陆勤，是一名数据科学家，同时，也是一名讲师。

我通过公众号、知乎等网络媒体，向大众传播和分享Python语言和数据科学的知识。到目前为止，受众已经超过5万人。

虽说数据科学家的主要工作帮助客户利用好数据，但我不太喜欢墨守成规。

我认为“数据创造价值”应该是数据科学家的首要任务。我通过各种途径向世人传播数据科学知识，就是希望帮助更多客户用好数据。

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我创建了多个Python语言社群，聚焦于Python语言和数据科学的讨论、交流和分享。

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