看了一下几个回答，大部分是从应试的角度给题主的分析和建议。我后面会尝试科普一下运筹学的起源与发展、学科现状、反思，以及展望等，希望新入坑的运筹学工作者，了解一下学科背景，也能够承担咱们的学科使命。

其他回答就不多说了，比如对比考试内容的，介绍学科内容的：运筹学偏向于计算，管理学偏向于记忆（背书）；运筹学像数学，管理学像语文。运筹学是理论基础，管理学是应用。。。。。。大家说的都对，又不太对。

运筹学是一个很大范畴。管理学也并不是背书和记忆，管理学到深入研究的层面基本上全是数学模型（运筹学模型）。很多管理学院、商学院的管理专业都带有“科学与工程”这个后缀，比如大家熟悉的管科专业--管理科学与工程。这足以说明，此“管理学”非彼大家传统认知中的“管理”。所谓管理"科学"，更多的是如何教你如何科学的管理“事”，而不是老一辈口中的管理“人”。

当然，管理事也离不开管理人。

关于”科学于工程“：跑个题，除了管理科学与工程，还有很多其他的“科学与工程”，我们高中时就熟悉的专业，一旦加上“科学与工程”字眼，立马高大上的让人敬仰起来，比如物理科学与工程，生物科学与工程，化学科学与工程，有些专业都成了一个独立的学院了--同济大学--数学科学学院。（同济大学--物理科学与工程学院）。

下面说一下国内外运筹学的发展等情况，大佬轻拍：

运筹学起源于二战时期，当时是用来帮助军队决策，比如如何有效为军队提供战略补给，资源的有效利用，如何提高打击作战能力等。1935年-1938年被视作运筹学基本概念酝酿期。二战期间的很多学者做了十分出色的工作，当然，他们都有着十分聪明的脑瓜。

二战结束以后这些人有的继续留在军队中，有的转到商界或高校教书。彼时国外的运筹学系所如雨后春笋般建立。与纯数学研究不同，运筹学虽然十分注重理论研究，但她也有非常坚实的实践背景和应用价值。

国内的运筹学起源很早，早的甚至算不上运筹学，只能当数学故事听一听。

而国内运筹学的真正的起源要从上世纪五十年代后期开始，1955年钱学森和许志国两位同志回国后积极推动运筹学的研究，1956年在中科院成立了中国第一个运筹学研究小组。

而国内运筹学的推广和发展要晚的多。在上世纪七十年代，华罗庚的“双法”--优选法与统筹法，受到了广大工人、农民的欢迎和接受，运筹学的思想得到广泛传播--以至于当初见女朋友爸爸时，我自报家门说出我的专业后，叔叔频繁点头，甚至能和我聊上几句，我记得第一句他就说了“优选法”。感谢华罗庚爷爷当年的辛苦科普。

对伟大的华罗庚爷爷当年工作感兴趣的同学，可以读读1971年出版的《优选法平话》以及后面出版的《优选法平话及其补充》。相信伙伙伴们会找到熟悉的味道。

运筹学在国内的实践、真正在业界应用，被用来创造商业利润，也不过是最近二十年的事情。

可以说，运筹学是一个相当年轻的学课，从起源到现在也不过百年，国内的发展仍然十分有限。

多有限？和村里大爷讲起来，一说“运筹学”，人家都以为你是指挥作战的--运筹帷幄之中，决胜千里之外，反正不会想到你是写代码，推式子，证bound的。你若说“人工智能”，大爷还会竖起大拇指呢。

运筹学现在已经成为商业公司眼中的香饽饽。

美团滴滴等平台型公司的派单系统，所有涉及到资源分配的系统，现实中的排队系统，物流公司的仓库选址问题，路径规划，航空公司定价管理，交通行业的排程与调度问题，国家电网的资源调度、局域平衡问题，都是运筹学的应用案例，枚不胜举。这些都是当前热门的行业问题和学界研究方向。

换句话说，任何能表达为在有限条件下，试图实现某个目标的问题，都可表达为运筹学问题。

比如有限成本下利润最大化，规定利润时的成本最小化。所谓“万物皆可优化”。

一个如此年轻又充满活力的学科，当然很有潜力啊。

从另一个角度说，现在进来，还不算太卷，说不定你就是下一个开创新领域的人！

刚刚讲到，管理科学深入到一定层面后，对数学的要求就不再是“高中数学”知识了。运筹学的很多学者都有非常强的数学背景或者在数学系任教，这是因为数学理论和方法是运筹学最主要的方法和工具。

数学家们讲究简洁和美丽，不整那些听起来很有意思的故事，他们喜欢直奔主题，于是，现实中问题的条件都“被假设”了，这也给运筹学应用推广带来了挑战。

最近几年，随着计算机科学的发展和成熟，运筹学在实践中的应用也得到很大的推动。比如，商业求解器研发为运筹学商业应用提供了很大的便利，这促进了业界通过建立数学模型求解商业问题，很多以应用为导向的问题也倒逼了运筹学理论研究的发展，这是一个好兆头。

但是，目前运筹学在国内的普及和发展还不够。虽然并不奢求运筹学能如人工智能、机器学习等专业那样炙手。但作为如何帮助人们科学决策的学科，她值得人们好好认识一下。

更不用说像人工智能、机器学习那样的，业界的人基本上都在follow学界的最新成果，甚至他们本身也有很强的学术功底和等身的学术产出，往往成果出来后，能够及时被尝试用起来。

随着经济全球化，社会数字化的不断深入，基于大数据驱动的科学决策必然成为现代化社会的必备技能。工业4.0，离了你不行！

数字化程度的提高，为模型决策提供了直接动力，以前通过“专家”有限经验所作的决策不一定有全局最优性，而通过数据，能帮助我们找到比“专家”决策更优的解决方案。

现代计算机技术的发展与成熟，为运筹学的发展提供的良好的环境。

数值计算，自动化实现，这些在过去是依靠运筹学工作者“手撕”的工作，如今变得轻而易举。

很多优秀的求解器为运筹学的商业应用带来了极大的便利。

可谓“相互成就”：运筹学相关的学术研究成就了求解器与商业解决方案提供服务企业，为他们求解器的研发与创新提供了原动力（赚钱不算），求解器行业的发展促进了运筹学的科普、落地与应用，二者还共同促进使用方--金主爸爸 的商业发展，实现社会总体效率的大提升，一举多得。

可以预测，未来国内对运筹学专业人才的需求将会迎来增长，能够掌握相关原理又能精通工具软件的人才势必受到行业爸爸们的青睐。

欢迎广大有志于投身社会现代化又对数学、运筹学等感兴趣，又处在踌躇满志，不知如何选择未来人生职业道路的年轻朋友们，多了解了解运筹学。

（本条不构成职业生涯规划建议！）

高考选专业的时候，生化环材料就别选了，选数学吧（大学数学真的不难，逃）。考研的时候，就不要去和人工智能、机器学习那帮人卷了，运筹学、管理科学也了解一下？？

我们@运筹OR帷幄正是致力于国内外运筹学及相关学科的科普，让更多人了解运筹学。

一个很明显的势头：从20年，各个大厂的招聘海报上已经开始明显出现对【运筹优化】专业背景的要求了。这说明在业界，除了对诸如有统计学、数学、人工智能、机器学习、计算机视觉等等背景的人才有需求外，对运筹优化专业的认知和相应人才的需求也明显上升。运筹学将大有可为！

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