总结5种比较高效常用的排序算法 |
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总结5种比较高效常用的排序算法
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1 概述 本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。算法性能比较如下图所示： 其中归并排序空间复杂度写的有问题，应该是O(n+logn)， 归并排序是一种比较占内存，但却效率高且稳定的算法。
2 选择排序 选择排序的第一趟处理是从数据序列所有n个数据中选择一个最小的数据作为有序序列中的第1个元素并将它定位在第一号存储位置，第二趟处理从数据序列的n-1个数据中选择一个第二小的元素作为有序序列中的第2个元素并将它定位在第二号存储位置，依此类推，当第n-1趟处理从数据序列的剩下的2个元素中选择一个较小的元素作为有序序列中的最后第2个元素并将它定位在倒数第二号存储位置，至此，整个的排序处理过程就已完成。 代码如下： 
public class SelectionSort {
public void selectionSort(int[] array) {
int temp;
for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
for (int j = i + 1; j // 注意和冒泡排序的区别，这里是i和j比较。
temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
// 打印每趟排序结果
for (int m = 0; m // 从后进行搜索如果搜索到的数小于temp则该数后移继续搜索，直到搜索到小于或等于temp的数即可
array[j + 1] = array[j];
j--;
}
array[j + 1] = temp;
// 打印每次排序结果
for (int m = 0; m // 将数据进行分组
for (j = i - gap; j >= 0 && array[j] > array[j + gap]; j -= gap) {// 对每组数据进行插入排序
temp = array[j];
array[j] = array[j + gap];
array[j + gap] = temp;
}
// 打印每趟排序结果
for (int m = 0; m |
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