excel可视化和matplotlib简单三维散点图,内附详细教学链接 记一次社会计算作业 (三) |
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写在前面: 首次写csdn的博客, 记录一次涉及爬虫, 中文词句情感分析, 数据可视化的社会计算作业, 不过仅涉及非常粗浅的介绍和本次作业中用到的内容, 会在每个板块最后附上相应内容学习的其他博客链接. 分析题意 对于2019年度的电影评分数据,电影描述以及标签信息等数据进行获取和分析,作一份电影分析报告。 要求内容: 1. 正面,负面,中性评价比率 2. 粉丝分布属性 3. 票房属性完成作业大概分为三个板块: 获取豆瓣上的电影数据 1.爬虫的基础知识 2.BeautifulSoup库的使用分析数据(情感分析) 1.python对excel的操作 2.中文情感分析snowNLP库的使用可视化表示数据 1.excel的图表操作 2.python的matplotlib库画三维散点图 本篇博客只涉及到第三板块的内容,其他内容在专栏中 了解敌情我们首先观察一下作业样例中用到的可视化后的数据 1.直方图 2.奇怪的散点图
4.百分比堆积柱状图 5.三维散点图 除了第五个三维散点图不能用excel以外,其他的都可以用excel自带的图表工具完成,1和3比较简单,就不赘述了, excel可以做的奇怪的散点图 刚看到看到这个图不知道是啥玩意 , 打开excel以后发现其实就是散点图excel的散点图 话不多说 , 直接看图就行 这里要使用一个常用的可视化库 matplotlib 库的引用 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib 操作 fig = plt.figure() #创建画布 ax1 = plt.axes(projection = '3d') #创建三维的坐标系 xd = [1,2,3,4,5] yd = [1,2,3,4,5] zd = [1,2,3,4,5] #xd,yd,zd分别为x , y , z三个轴的坐标 #此处包含了(1,1),(2,2),(3,3),(4,4),(5,5)共5个点 plt.xlabel('positive prob') plt.ylabel('negative prob') # 给坐标轴附上名字 ax1.scatter3D(xd,yd,zd,color = 'red') # 把xd,yd,zd放入绘制散点图 plt.show()#展示出绘制出来的散点图
您还可以点击matplotlib入门来获取更多matplotlib的入门操作 基础知识应该就这些了,欢迎补充其他的方法,或者提出建议hhh(感觉后两篇写的比前面水) |
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