通过pandas库解决生活中的实际问题，关键词：pandas:Series/DataFrame 实际场景： ①前几日家中的服装店部分库存需要补货，店长向厂家下了部分订单； ②几日后到了一批货物，其中系统中共收到3张收货明细单； ③收到后业务员对实际的货物进行了清点，最终形成了一张纸质的收货单据，样式如下： 货号00000001:15件；货号000000002:13件… ④我打开系统中的收货单发现问题，店长下的订单厂家部分缺货并未发货，但是在其发货清单中这部分数据中的发货数量为0，且其中存在大量统计时的无效数据； ⑤通过Python实现高效率的从三张电子货单中筛选所需数据并进行合并计算，最终得出厂家的发货单明细数据； ⑥同业务员的纸质单据进行逐一核实。

取出图片中部分数据经过处理后导出到新表格中