使用峰函数:KURT 和偏度SKEW直接计算。

　　偏度：

　　偏度(skewness)也称为偏态、偏态系数，是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。

　　峰度：

　　峰度(peakedness;kurtosis)又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正态分布相比较而言统计量，如果峰度大于三，峰的形状比较尖，比正态分布峰要陡峭。反之亦然。在统计学中，峰度(Kurtosis)衡量实数随机变量概率分布的峰态。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值的极端差值引起的。

　　偏态系数=SKEW(A1:J15)。

　　Excel偏度的计算公式是使用函数"skew"：

　　SKEW(number1,[number2],…)

　　其中number1为必选参数，表示数据中的数组或一系列单元格引用。number2及后面的数值参数为可选参数，表示其他数组或单元格引用，可以包含多个数据集。

　　例如，计算一组数据的偏度可以使用以下公式：

　　=skew(A1:A10)

　　这个公式将计算A1到A10单元格范围内的数据的偏度。偏度是一个衡量数据分布不对称程度的统计量，其值为0表示数据完全对称，正值表示分布向右偏(也称为正偏态)，负值表示分布向左偏(也称为负偏态)。

　　Excel偏度系数可以使用Excel内置函数SKEW()来计算。SKEW函数可以计算数据的偏度，即数据分布的不对称程度。SKEW函数的参数是一个或多个数字，用逗号分隔。例如，SKEW(A1:A10)可以计算A1到A10单元格区域中数据的偏度系数。

　　函数返回的结果越接近0，说明数据越对称;结果大于0，则表示数据右偏(正偏)，即数据平均值偏向大数方向;结果小于0，则表示数据左偏(负偏)，即数据平均值偏向小数方向。