ChatGPT 从入门到精通,联动Excel 的八种方法 |
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ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 近期 AI 工具大爆发, 一天之内,AI 绘图两大神器之一的 Midjourney 中文版可申请试用了,ChatGPT 开始实时联网 + 开放插件了。 这是基础教程第 5 篇, 《ChatGPT ,从入门到精通》 教程列表 昨天介绍了如何用 ChatGPT 在办公室摸鱼,今天讲讲 CHATGPT 联动 Excel。 「一、概述:ChatGPT 如何联动 Excel?」 我问了 GPT,它回答说两种,主要是 python,VBA。 作为 Excel 达人的我总结了八种方法,现在毫无保留传授给你。 在开始之前,需要准备好一些工具。 首先,你需要进入国内可直达的免费 ChatGPT 镜像网站,可以边看边操作。 具体操作如下:首先,点击本文下方的“阅读原文”链接,访问 https://91aitools.cn ;其次,点击“ChatGPT 镜像(推荐)”按钮;在出现的界面中,选一个笑脸+没有飞机的图标即可。今天作者选的还是 ai-node.com。 「二、ChatGPT 联动 EXCEL 的 七种方式」 1、联动方式一:让 ChatGPT 制作一个 EXCEL 表。 适用范围:练手 + 生成非测算用表格,如计划表。 *提示语如下: 模拟一张excle表格,员工花名册,要包含20个员工。*ChatGPT答复如下: 我们在谈话界面,选中表格,从左至右,从上到下选中,然后选择复制;打开 excel 软件,按 ctrl+a,然后 ctrl+p。得到一个表格如下,保留备用。 2.联动方式二:Chat Excel 网站 适用范围:表格不复杂,但是数量大,需要尽快处理的表格,如人事报表等 Chat Excel 网站 是清华大学做的一个在线 excel AI网站 网址:https://chatexcel.com (91tools 的 AI 测算中也能找到) 点击后,进入,界面如下: 点击右上角“上传文件”,把刚才生成的员工花名册传上去。 在提示框输入你要的过滤条件,如“把年纪在 30 岁以上的男同事选择出来”,然后点“执行”。 你也可以问:员工平均年龄是多少?平均工资?但要注意上传前把数据类型调整好,比如工资、工龄,调整为数字。 3、联动方式三:向 ChatGPT 咨询 Excle 使用方法 你在测算中,可以问 AI你碰到的任何问题,比如函数怎么用,一些专有名词,一些政策法规啥的。比如 (1)问函数怎么用 “模拟一张表格,实现 MATCH 和 INDEX 查找” (2)问 IRR 是什么? (3)问政策 辅助我们设定经济指标。 比如 “人防车位的面积计入规划车位么?北京地区度人防面积的规定?” 4、联动方式四:ChatPGT 生成带公式的 Excel 提示词:“请用 python 写一段代码,模拟数据,把地价-售价,对净利润的影响双敏感做成一个带公式的 excel 表,excel 字段用中文,最后实现可视化”这里要三个工具结合使用 ChatGPT+python+excel。 ChatGPT 给出了如下代码: # 在Python中搭建“地价&售价一销售净利润率”的双敏感性分析的步骤如下: import pandas as pd import numpy as np # 随机生成1000条记录 np.random.seed(123) data = pd.DataFrame({'地价': np.random.randint(80000, 200000, size=1000), '售价': np.random.randint(120000, 300000, size=1000)}) # 将销售净利润率计算出来并添加到数据集中 data['销售净利润率'] = ((data['售价']-data['地价'])/data['售价'])*100 # 保存数据集到CSV文件 data.to_csv('数据集.csv', index=False) print("数据集已保存到CSV文件。") # 导入所需的Python库和数据集 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 设置matplotlib库使用Windows通用字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] data = pd.read_csv('数据集.csv') # 对数据集进行清洗和处理,删除缺失值等 data.dropna(inplace=True) data.reset_index(drop=True, inplace=True) # 计算销售净利润率,并将其作为新的一列添加到数据集中 data['销售净利润率'] = ((data['售价']-data['地价'])/data['售价'])*100 # 绘制散点图,分别以地价、售价、销售净利润率为x、y、z轴,可视化数据集 fig = plt.figure(figsize=[10,8]) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') xs = data['地价'] ys = data['售价'] zs = data['销售净利润率'] ax.scatter(xs, ys, zs, s=20, alpha=0.5) ax.set_xlabel('地价') ax.set_ylabel('售价') ax.set_zlabel('销售净利润率') plt.show() # 构建网格点的二元组,求出所有可能的地价和售价组合的销售净利润率 x = np.arange(data['地价'].min(), data['地价'].max(), 10) y = np.arange(data['售价'].min(), data['售价'].max(), 10) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = ((Y-X)/Y)*100 # 绘制等高线图,显示销售净利润率的变化趋势 fig, ax = plt.subplots() cp = ax.contour(X, Y, Z, levels=np.arange(60,110,10), colors='k', linewidths=0.6) plt.clabel(cp, cp.levels, inline=True, fontsize=8) plt.show() # 绘制3D表面图,直观展示地价、售价和销售净利润率的关系 fig = plt.figure(figsize=[10,8]) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='coolwarm') ax.set_xlabel('地价') ax.set_ylabel('售价') ax.set_zlabel('销售净利润率') plt.show() # 这样,通过以上步骤,我们就可以搭建出一个“地价&售价一销售净利润率”的双敏感性分析,通过可视化数据,直观了解变量之间的关系,以便做出更加准确的商业决策。复制这段代码到python编辑器中运行。 生成了excel表,还可视化的生成了散点图,如下: 5、联动方式五:ChatGPT 生成 VBA 代码 提示词: “嗯,我们一步一步来,假设我的子表 1 已经勾稽好了所有的测算公式,B1 是我手动输入的土地单价,A1 是土地面积,C1 单元格是我的计算得到的土地总价(c1=b1\*a1),d1 是预计的一年后土地销售单价,是一个固定值,e1 是我计算得到的收益率 e1=(d1-b1)/b1,我在 B1 中输入不同的数据,e1 单元格会得到不同的收益率。我想实现如下功能:我在子表 1 的 f1 到 f10 中,输入不同的数值,h1 到 h10 会得到不同的收益率。如何用 vb 实现?请写出代码”ChatGPT 生成如下代码: Sub CalculateProfitRates() ' 定义工作表变量并设置为子表1 Dim ws As Worksheet Set ws = ThisWorkbook.Worksheets("Sheet1") '替换为您的工作表名称 ' 获取固定值和土地面积 Dim fixedValue1 As Double, fixedValue2 As Double, landArea As Double fixedValue1 = ws.Range("D1").Value fixedValue2 = ws.Range("E1").Value '根据实际情况替换为子表1中的其他单元格引用 landArea = ws.Range("A1").Value ' 使用For循环遍历F1到F10单元格 Dim i As Integer For i = 1 To 10 ' 从F列中获取土地单价值 Dim landUnitPrice As Double landUnitPrice = ws.Range("F" & i).Value ' 如果土地单价值不为0,则进行计算 If landUnitPrice 0 Then ' 计算公式1 Dim result1 As Double result1 = CalculateFormula1(landUnitPrice, fixedValue1, landArea) ' 计算公式2 Dim result2 As Double result2 = CalculateFormula2(landUnitPrice, fixedValue2) '根据实际情况传递所需参数 ' 将计算得到的结果写入H列和后续列的相应单元格 ws.Range("H" & i).Value = result1 ws.Range("I" & i).Value = result2 Else ' 如果土地单价值为0,则清空H列和后续列的相应单元格 ws.Range("H" & i).Value = "" ws.Range("I" & i).Value = "" End If Next i End Sub ' 定义计算公式1的函数 Function CalculateFormula1(landUnitPrice As Double, fixedValue1 As Double, landArea As Double) As Double ' 在此处编写计算公式1,使用landUnitPrice、fixedValue1和landArea等变量 CalculateFormula1 = '将此处替换为您的计算公式1' End Function ' 定义计算公式2的函数 Function CalculateFormula2(landUnitPrice As Double, fixedValue2 As Double) As Double ' 在此处编写计算公式2,使用landUnitPrice和fixedValue2等变量 CalculateFormula2 = '将此处替换为您的计算公式2' End FunctionGPT对代码进行了注释,还给出了在excle 中使用 VBA 的方法: 6、联动方式六:在 Excel 中集成 ChatGPT 提示词: 请举一个详细的例子,如何将 ChatGPT 集成到 Python 代码中,附上详细的操作步骤和源代码。GPT 在开始说“要在 Excel 中集成 ChatGPT,你需要做的是通过 API 来调用 GPT-3 模型”给了一个编程案例。 我提示了“用插件”并启动了 5 月 15 日 才开放的 plus 的联网功能,ChatGPG 给出提示如下: 正版office 的小伙伴可以试一试。 7、联动方式七:在Excel中创造宏函数。 先在Excel中启动宏, 然后在VBA的模块代码添加以下内容: Function ChatGPT(prompt As String) As String Dim url As String, apiKey As StringDim response As Object, re As StringDim midString As String apiKey = "your_api_key"url = "https://api.openai.com/v1/engines/text-davinci-003/completions" Set response = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")response.Open "POST", url, Falseresponse.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"response.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " + apiKeyresponse.Send "{""prompt"":""" & prompt & """,""max_tokens"":1024, ""temperature"":0.1}" re = response.responseTextmidString = Mid(re, InStr(re, """text"":""") + 8)ChatGPT = Split(midString, """")(0)ChatGPT = Replace(ChatGPT, "\n", "") End Function8、联动方式八:用 ChatGPT 代替 Excel 我用一个常见的强排指标来考考ChatGPT: 提示:“请根据客户提供的 95 亩住宅用地,建筑高度不超过 80 米,容积率 2,建筑密度 20%的条件,为客户提供关于公寓和别墅等住宅类型的规划建议,包括建筑层数、建筑数量以及绿化等方面的信息。1.目的:在符合各项经济指标要求下,追求销售总价最高。2.采用高低配,高低配的意思同一宗土地上,既修别墅,又修公寓。3,销售单价,公寓 2.5 万每平方米,别墅 3.8 万。请问,要达到销售总价最高,别墅,公寓各修多少栋,各自的总建筑面积是多少”ChatGPT 答复如下:我觉得它就是把 excel 求最优解的过程用语言描述了一遍。 终于写完了,这一篇技术操作略多,下次来点轻松的,AI写文案或者PPT。 ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。 新建了人工智能中文站https://ai.weoknow.com 每天给大家更新可用的国内可用chatGPT资源 |
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