python操作excel自动化办公: 读取写入excel之openpyxl简单使用详细教程+举例说明

您所在的位置：网站首页 › excel一键操作 › python操作excel自动化办公: 读取写入excel之openpyxl简单使用详细教程+举例说明

python操作excel自动化办公: 读取写入excel之openpyxl简单使用详细教程+举例说明

2023-06-20 23:25| 来源: 网络整理| 查看: 265

1. 读取工作簿和工作表 '''新建''' from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 新建的工作簿 ws = wb.active # 在wb下新建的工作表 '''读取工作簿和工作表''' from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(r'D:\python_files\history\daily\blog\excel_demo.xlsx') # 工作簿 ws = wb['Sheet1'] # 要操作的工作表 ws1 = wb['Sheet2'] # 可以读取不同的工作表 2. 读取数据

'''读取数据''' ws_max_row = ws.max_row # 查看有多少行 ws_max_col = ws.max_column # 查看有多少列 # 读取第2列年份 year = [] for row in range(2,ws_max_row+1): ws.cell(row,2).value # 第row行第2列的单元格值 year.append(ws.cell(row,2).value) # [2020, 2019, 2018, 2017, 2016, 2015, 2014, 2013, 2012, 2011] # 读取整个表 all_data = [] for row in range(1,ws_max_row+1): row_data =[] # 存取每一行的信息 eg['中国工商银行', 2011, 213314636.11587694, 232114814.48467818, 65358020.34194424] for col in range(1,ws.max_column+1): row_data.append(ws.cell(row,col).value ) # 第row行第col列的单元格值 all_data.append(row_data) # 把每一行的row_data添加到all_data中

看一下读取的信息all_data是什么样的：

for a in all_data: print(a) # 查看所有信息

可以看到all_data是一个二维列表，它有11个元素存储每一行，每个元素又是有5个元素的列表，存储每一行的具体信息。

3. 信息写入

写入前：

# 在A1单元格写入 ws.cell(1,1).value = 'new_value' # 循环写入一行数据 last_row_data = all_data[-1] # ['中国工商银行', 2011, 213314636.11587694, 232114814.48467818, 65358020.34194424] for c in range(len(last_row_data)): ws.cell(13,c+1).value = last_row_data[c] # 循环在第13行写入一行数据 wb.save(r'D:\python_files\history\daily\blog\excel_demo.xlsx') # 保存

写入后：

可以看到把A1单元格信息改写，且在13行加了一行信息（写入的内容是刚刚读取的最后一行-11行的信息）

【本文地址】

python操作excel自动化办公: 读取写入excel之openpyxl简单使用详细教程+举例说明

python操作excel自动化办公: 读取写入excel之openpyxl简单使用详细教程+举例说明

今日新闻

推荐新闻