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128

作者：

张丽伟

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摘要：

20世纪90年代以来,面对企业管理和市场需求的挑战,企业资源计划(Enterprise Resource Planning, ERP)应运产生,ERP合理地调配和整合了企业资源,极大地提升了企业管理的效益。但大多数ERP系统主要面向企业业务数据的日常基础管理,缺乏数据的深入分析处理功能。集成在ERP上的商务智能(Business Intelligence, BI)技术是一种新的信息处理技术,该技术的特点是从ERP系统中提取基础数据信息,建立数据分析挖掘模型,找出隐藏在杂乱无章的海量数据背后有价值的商业知识,为企业高层管理者提供决策支持。本文系统地阐述了基于ERP系统的商务智能挖掘的基本理论和基本方法。最后给出了一个具体的应用案例。文章主要分为五个部分:第一章是绪论部分,主要对本课题的研究背景及意义、国内外研究现状、研究内容和路线加以阐述。第二章中阐述了ERP和商务智能的相关理论,主要包括ERP的基本概念、理论及使用约束,商务智能的定义、体系结构:重点对商务智能与ERP的关系进行了阐述。第三章对商务智能的核心技术,包括数据仓库和数据挖掘的具体技术与方法进行了描述。第四章、第五章是本文的核心部分。第四章首先对ERP与商务智能集成应用模式进行分析研究,可以分成直接模式、定期报告模式和数据仓库模式三种形态。本文采取数据仓库的模式进行面向ERP的商务智能设计,具体的设计过程主要包括需求分析与主题确定、ERP系统结构分析、面向ERP的数据仓库设计。第五章是通过在公司实习期间的项目为背景,以GD公司的自营超市业务模式为例,将理论与实践相结合,阐述了面向ERP的商务智能应用及其相关注意细节,重点是对GD公司的自营超市的持卡用户群进行了数据挖掘过程的应用分析。最后是对文章的一个总结,指出了本文的初步研究成果、不足及后期的努力方向。随着全球化市场竞争日趋激烈,ERP与商务智能的集成应用愈来愈受到重视。ERP和商务智能的集成,可使双方取长补短,降低信息成本,更好的利用企业的信息资源,为企业提供及时有效的决策信息,从而增强企业的竞争优势,使企业在激烈的市场竞争中利于不败之地。

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关键词：

ERP；商务智能；数据仓库；数据挖掘

学位级别：

硕士

DOI：

CNKI:CDMD:2.1013.288202

被引量：

5