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numpy.divide
用例: numpy.divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = 功能: 数组对应位置元素做除法。 这里的除法结果和Python传统的地板除不同,这里得到的是真实值。numpy.divide的计算结果适应于输出值的数值类型,与输入值的数值类型无关。 参数 变量名数据类型功能x1数组型变量充当被除数的数组x2数组型变量充当除数的数组。如果x1.shape != x2.shape,它们必须扩维到同样的维度(此维度也为输出值的维度)。outn维数组,None,n维数组组成的元组,可选参数计算结果的存放位置。若提供此参数,它的维度必须和输入数组扩维后的维度保持一致。若不提供此参数或该值为None,返回新开辟的数组。若此值为元组类型,其长度必须和返回值的个数保持一致。where数组型变量,可选参数用默认值即可 返回值 变量名数据类型功能outn维数组或标量如果x1和x2均为标量,那么返回值也为标量 备注在Python 2.2中地板除运算符//和除法运算符/的计算结果一致。通过在程序中添加from __future__ import division代码段可以将默认的地板除运算符/变为真正的除法运算符。 在Python 3.0中//为地板除运算符而/为真正的除法运算符。函数true_divide(x1, x2)的计算结果也为真正除法。 示例: from __future__ import division import numpy as np x = np.arange(5) print('真正除法的运算结果:{}'.format(np.true_divide(x, 4))) print('地板除运算结果:{}'.format(x//4)) print('真正除法的运算结果:{}'.format(x/4)) # 会将4复制5个变为(5,)数组 print('真正除法的运算结果:{}'.format(np.divide(x, 4)))真正除法的运算结果:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ] 地板除运算结果:[0 0 0 0 1] 真正除法的运算结果:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ] 真正除法的运算结果:[0. 0.25 0.5 0.75 1. ] github链接 https://github.com/wzy6642/numpy-translate |
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