Python读取excel表格并通过折线图可视化显示

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Python读取excel表格并通过折线图可视化显示

2024-06-23 03:40| 来源: 网络整理| 查看: 265

本文是通过pandas和matplotlib模块实现可视化的。如有不足请指正。 excel表格为在这里插入图片描述第一步导入模块：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt

第二步使用pandas读取excel文件：

df = pd.read_excel("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\test.xlsx")

然后我们print读取的数据看一下

print(df)

结果如下：在这里插入图片描述导出money1这一列的数据：

print(df["money1"])

在这里插入图片描述第三步： plt显示：横坐标为df[“time”]，纵坐标1为df[“money1”]，纵坐标2为df[“money2”]，markerfacecolor='blue’为填充的颜色

plt.plot(df["time"],df["money1"],label='money1',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(df["time"],df["money2"],label='money2',linewidth=3,color='y',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12)

标题显示

plt.xlabel("time") plt.ylabel('money') plt.title("summy of input") plt.legend() plt.grid() plt.show()

折线图如下：在这里插入图片描述完整代码：

import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_excel("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\test.xlsx") print(df) print(df["money1"]) plt.plot(df["time"],df["money1"],label='money1',linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.plot(df["time"],df["money2"],label='money2',linewidth=3,color='y',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.xlabel("time") plt.ylabel('money') plt.title("summy of input") plt.legend() plt.grid() plt.show()

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