在DataFrame样式表设置的第一节DataFrame表样式设置(一)中我们讲了字体相关的一些设置，这一节我们讲一下，对齐方式、数字显示、条件格式相关的一些设置。

对齐方式主要有两种，一种是水平方向对齐，一种是垂直方向对齐。

关于水平方向对齐情况使用的是horizontal_alignment参数，主要有如下几个参数值可选：

我们把col_1列设置成左对齐，col_2列设置成右对齐，col_3列设置成居中对齐，实现代码如下：

最后效果如下：

垂直方向对齐和水平方向对齐的原理一样，关于垂直对齐使用的是vertical_alignment参数，主要有如下几个参数值可选：

我们知道一个数字有不同的表现形式，可以是小数点也可以是百分数，可以设置保留两位小数点还可以设置保留三位小数点。我们要想设置数字的这些显示形式，需要用到number_format参数，主要有如下几个参数值可选：

我们把col_1列设置成常规格式，col_2列设置成保留3位小数点，col_3列设置成百分数格式，实现代码如下：

最后效果如下：

条件格式主要将满足条件的某些值重点突出显示出来，条件格式主要用在色阶显示中，可选的条件如下：

色阶调整需要用到add_color_scale_conditional_formatting方法。

设置列宽的时候，我们可以将整个表中所有列设置成一样的宽度，也可以不同列的列宽是不一样的。设置列宽不是通过设置Styler来设置的，而是在sf表上直接调用set_column_width和set_column_width_dict方法即可。

我们把整个表列宽都设置成10，实现代码如下：

最后效果如下：

我们把col_1列列宽设置成10，col_2列列宽设置成20，col_3列列宽设置成30，实现代码如下：

最后效果如下：

设置列宽与行高的原理是一样的，使用的方法是set_row_height和set_row_height_dict。

读取本地表就是我们可将本地的Excel文件读取进来，然后对其设置样式，也可以将本地Excel文件的样式读取进来。读取文件用到的方法是read_excel。

read_excel有如下参数：

参数

说明

path

待读取文件路径

sheet_name

要读取文件的sheet名

read_style

是否读取文件表中已有的样式，默认是False

use_openpyxl_styles

是使用 Openpyxl的风格，还是使用Styler风格，默认False，即使用Styler风格

read_comments

是否读取批注，默认Fasle

需要注意的一点是，读取进来的本地表不可以进行预览，即你在Python里面是看不到长什么样子的。读取文件实例如下：

将文件格式设置好了，我们就可以将文件导出到本地进行保存，保存文件用到的方法是to_excel。

to_excel有如下参数：

参数

说明

excel_writer

输出文件路径

sheet_name

输出文件sheet名

allow_protection

是否受保护，默认是False

right_to_left

使sheet从右到左排

columns_to_hide

要隐藏的列名，以列表传入

row_to_add_filters

要过滤哪些行，传入行索引即可

columns_and_rows_to_freeze

要冻结的窗口，如果输入"C3"，则会把A、B列和1、2行冻结

best_fit

传入列名，会根据列宽自动调节字体大小