OpenCVのスーパーピクセル(領域分割)画像処理について、前回記事を書きましたが 分割してどうする？のどうするかについての部分を書いていませんでしたので 書きたいと思います。

スーパーピクセルは領域分割とかセグメンテーションアルゴリズムのことで 領域を分割した上で画像処理をします。 今回は、スーパーピクセルで分割した領域のラベル情報(マスク)を取得し それを表示します。 また、そのラベル情報(マスク)で、分割領域のBGR平均値を取得し、画像に 反映することをやってみようと思います。

まず、スーパーピクセルインスタンス生成し、画像データをインスタンスに入力します。

入力画像はHSV色空間かまたはL*a*b*色空間を使います。 上記サンプルconverted画像はHSV色空間です。

各分割された領域を分ける線を黄色で線引きします。 これは、人にわかりやすくするための処理で、必ずしも必須ではありません。