Cuda和Cudnn 安装教程，需要先安装Cuda才能够使用安装GPU版本的PyTorch，本文详细介绍Cuda和Cudnn的安装步骤，环境配置和测试方法。笔者在Win10进行安装操作，Cuda采用版本10.1,Cudnn 采用版本v7.6.4.38。

首先需要确认你的电脑显卡已经安装好了驱动并且是支持Cuda的，从官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载，我选择的版本是cuda_10.1.243_426.00_win10.exe

安装的时候建议选择自定义而不是“精简”(从下面的英文解释可以看出，其实这里的精简写成完整应该更贴切，他会安装所有组件并覆盖现有驱动，然而我并不想安装全家桶，何况我的官方显卡驱动比他的新)。

如下图所示，我们只需选择CUDA项（默认是全选的），这一步之后，会询问这些组件的安装路径，可以直接使用C盘的默认位置，当然我们可以可以自己定义（请记住这些安装路径，后面配置环境变量需要用到）。

检查系统变量

添加环境变量后如下图所示：

可以通过如下指令测试安装和配置是否成功：

输出结果如下所示:

显示cuda版本号10.1 V10.1.243，说明安装成功！

官网下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

解压文件夹，显示内容如下:

将解压文件夹cuda目录下的文件分别复制到cuda安装目录下的对应文件夹下面，如下所示:

恭喜你，安装完成！！！

开始极客教程PyTorch 环境搭建的学习前，建议完成如下文章的学习： Anaconda 安装教程 Cuda和Cudnn 安装教程