ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程 、 配置cuDNN8.1

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ubuntu18给当前用户安装cuda11.2 图文教程 、 配置cuDNN8.1

2022-06-14 02:12| 来源: 网络整理| 查看: 265

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Cuda10 安装博文: Linux服务器下给当前用户安装自己的CUDA | Cuda10.0

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文章目录 📔 安装cuda11.2的原因📕 安装包下载📗 我的正确安装图文教程📘 给当前用户配置 Cuda 环境变量📙 安装过程,常见可能困惑记录【非root权限用户会遇到】📜 cuDNN v8.1.0 的下载💅 cuDNN v8.1.0 的配置💬 致谢

📔 安装cuda11.2的原因

原因

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基础条件

# 服务器当前,Cuda内核版本足够高,使得普通用户能够安装自己的 CUDA Version: 11.2.0 nvidia-smi NVIDIA-SMI 460.80 Driver Version: 460.80 CUDA Version: 11.2

为什么写了该博文

当前的Cuda在Linux服务器安装界面和之前版本是存在较大差异,值得再次记录

为什么是专栏博文

啊哈,只是给自己专栏增加一点关注量罢了;订阅专栏博文,大多基本符合用心撰写的态度;付费专栏中其实有很多反复修正的干货博文、发布时间比较早、当时博主粉丝不过百、所以阅读量大多不高、但是对于刚刚切入该领域研究方向的小伙伴而言、相信必有收获通过认真查阅干货博文、帮大家节约的各种解决基础环境、数据构建环境的时间收益远远高于订阅的基础支持博主后续会每周整理一篇硬核干货发布到订阅号 【墨理学AI】、有的小伙伴可能只想学习了解某专栏一两篇博文、觉得订阅不是很划算、只想看哪篇文章、可以和我说、嚯哈哈哈、博主也是刚刚从象牙塔过来的精神小伙儿表示完全理解,欢迎小伙伴催文很多小伙伴会通过维新或者私信和博主探讨一些问题大多属于博文中提到或者直接能够看懂的问题,我都会及时给出自己对这个问题的理解和建议对于一些比较别致【博文中没遇到、我在学习中也没有怎么遇到】的一类问题,博主也会有心无力、敬请各位小伙伴理解博主成立的有一些计算机视觉领域的交流小分队、有兴趣的可以了解、进群、学术交流群非常纯净、平时基本不会、也不鼓励闲聊、进群的每个小伙伴都应该养成把经过自己折腾【百度或者谷歌过】后仍不能有效解决的相关小疑问或者困惑、再提到群里进行交流的好习惯、而不是一遇到问题就习惯性抛给其他人人生的大多数时候、我们能够绝对依靠的人只有我们自己、各位加油 📕 安装包下载

https://developer.nvidia.com/cuda-11.2.0-download-archive

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服务器安装包下载命令:

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.2.0/local_installers/cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

may be need to chmod 755 for file

chmod 755 cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run 📗 我的正确安装图文教程

我这里只安装了 Cuda ToolKit ;驱动、文档,都选择的不安装

./cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run

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通过 Options 选项,回车可进入如下设置界面

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上图第一行 Change … 选项回车,即可设置 安装路径

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安装成功输出如下:

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📘 给当前用户配置 Cuda 环境变量

Cuda 环境变量 配置

# 回到自己用户根目录 cd vim .bashrc # 配置如下 export PATH=/home/墨理/usr/mycuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/home/墨理/usr/mycuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/home/墨理/usr/mycuda # 使得配置生效 . .bashrc

查看 Cuda 版本,已经发生改变

nvcc -V nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation Built on Mon_Nov_30_19:08:53_PST_2020 Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.67 Build cuda_11.2.r11.2/compiler.29373293_0 📙 安装过程,常见可能困惑记录【非root权限用户会遇到】

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📜 cuDNN v8.1.0 的下载

下载链接

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

想要下载之后,会要求我们登录账号

新用户,是需要一个邮箱来注册 NVIDIA 账号,才能够下载; 普通邮箱就可以注册(163、企鹅),我这里使用了自己的 胡歌邮箱进行注册;

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有选择的进行下载,适合自己服务器类型即可

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我把自己下载好的分享在这里,唯一要求,请不要传播我的云盘链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1WO2aKZsJ-oWefQMHClygKQ 提取码:moli

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其它更多版本 cudnn tar 安装包快速获取 | 云盘分享 请参考盖博文

💅 cuDNN v8.1.0 的配置

解压

tar -zxvf cudnn-11.2-linux-x64-v8.1.0.77.tgz #解压得到 cuda/ 目录,可查 cudnn 版本命令如下 cat cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 #define CUDNN_MAJOR 8 #define CUDNN_MINOR 1 #define CUDNN_PATCHLEVEL 0 -- #define CUDNN_VERSION (CUDNN_MAJOR * 1000 + CUDNN_MINOR * 100 + CUDNN_PATCHLEVEL) #endif /* CUDNN_VERSION_H */

如下基础配置在项目中遇到了头文件依赖的问题

# 修改 cudnn.h 权限 chmod a+r cuda/include/cudnn.h # cp 文件到 安装的 cuda 目录下 cp cuda/include/cudnn.h /home/墨理/usr/mycuda/include/ cp cuda/lib64/libcudnn.s* /home/墨理/usr/mycuda/lib64/

最终决定还是直接文件夹覆盖式来安装Cudnn

cd /home/墨理/usr/mycuda/lib64 ~/usr/mycuda/lib64$ cp /home/墨理/softpackage/cudnn/cuda/lib64/* . ~/usr/mycuda/lib64$ cd ../include ~/usr/mycuda/include$ cp /home/墨理/softpackage/cudnn/cuda/include/* . 💬 致谢 学会深度学习,模型训练、推理测试、基础环境搭建关注这个专栏、就对了

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