**示例：(使用pycharm软件的terminal，或anaconda Prompt(anaconda) ) 1，安装tensorflow到指定版本【后半段 -i 是换源】 pip install tensorflow==[指定版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 或 conda install tensorflow==[指定版本号] 2，卸载tensorflow pip uninstall tensorflow 或 conda （自己补充） 3，升级tensorflow到指定版本 pip upgrade tensorflow==[指定版本号] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

tensorflow官网，可以从中找到些信息：https://tensorflow.google.cn/install/gpu 此外，tensorflow对GPU计算能力有要求，否则即使安装了tensorflow-gpu版本，最后会因为GPU算力不够，而使用CPU计算（代码跑得很慢）；目前暂未看到相应型号对GPU算力的对应表格

显卡型号对应不同的GPU计算能力对照表：（官网）ttps://developer.nvidia.com/cuda-gpus

官网：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/