CPK的概念及其算法

2023-05-20 05:56| 来源: 网络整理| 查看: 265

什么是CPK？

CPK（Process capability index 制程能力指数 | 工序能力指数 | 过程能力指数）表示制程能力满足技术标准的程度。

CPK有什么用？

工序能力是表示生产过程客观存在工序能力是表示生产过程客观存在着分散的一个参数。但是这个参数能否满足产品的技术要求，仅从它本身还难以看出。因此，还需要另一个参数来反映工序能力满足产品技术要求（公差、规格等质量标准）的程度。这个参数就叫做 CPK(工序能力指数)，它是技术要求和工序能力的比值。

对于任何生产过程，产品质量总是分布的存在着。若cpk的值越大，表明产品质量特性值的分散就越小，工序能力就越高，反之，若cpk的值越小，表明产品质量特性值的分散就越大，工序能力就越低。当然cpk的值并非越大就越好，而应该在一个合适的范围内取值。

CPK的计算

计算公式 Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|)

Cp表示制程精密度，反应的是散布关系即离散趋势

Ca表示制程准确度反应的是位置关系即集中趋势

Cp的计算

单侧规格：只有 USL(Upper Specification Limit 规格上限)或 LSL(Low Specification Limit 规格下限)或 C (Center Line 规格中心)的规格；此时的数据越接近上限或下限越好；

双侧规格：有上下限与中心值,而上下限与中心值对称的规格；此时数据越接近中心值越好。

=(X1+X2+。。。+Xn)/n 平均值(n为样本数)

=USL-LSL 规格公差

$\huge \delta = \sqrt{ \frac{ \left ( x_{1} - \bar{x} \right )^{2} + \left ( x_{2} - \bar{x} \right )^{2} + \left ( x_{n} - \bar{x} \right )^{2} }{(n - 1)}}$ 样本标准差

1、双规格：

$\huge Cp = \frac{ USL - LSL}{ 6 \delta }$

或

$\huge Min ( Cpu, Cpl )$

2、只有规格上限和规格中心的规格：

$\huge Cpu = \frac{ USL - \bar{X}}{ 3\delta }$

3、只有规格下限和规格中心的规格：

$\huge Cpl = \frac{ \bar{X} - LSL}{ 3\delta }$

Ca的计算

1、单规格

无需计算Ca

2、双规格

$\huge Ca = \frac{\bar{X} - C}{ T / 2}$

Ca的的评级及处理原则等级Ca值处理原则A|Ca| ≤ 12.5%作业员遵守作业标准操作并达到要求，需继续保持。B12.5%

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