在Windows下配置CUDA C/C++ 环境比Linux下复杂不少，Linux下开发后为了在Windows环境中编译、测试一下走了不少弯路，安装了多个版本的Visual studio、CUDA、Clion等，特此记录一下可行的流程。

出现过多种问题，不限于：

其中第一个错误是没有正确配置C++编译器或者Path设置不正确第二个是C++相关组件没有正确安装，最后一个是VS和CUDA的版本兼容性问题。

首先本机环境是Windows10+GTX1660Ti.

如果配置过程中总是有各种问题，可以考虑卸载CUDA，从控制面板的程序里面按安装时间排序，将NVIDA、CUDA等带绿色眼睛标识的软件从下到上卸载，保留图形驱动程序、PhysX系统软件和GeForce Experience三个软件。可将C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA对应版本删除。

推荐使用最新的CUDA 11.5，否则编译过程中可能会出现多种编译错误。

有的教程提到需要先安装Visual studio再安装CUDA，不清楚是否是必须的。

到VS官网下载Visual studio Cummunity，我除了VS 2022还找到其他链接下载了VS 2019，版本之间可能会带来一些差异，并且19年之后可能无法正常兼容，本人最终使用 VS 2019成功安装。

安装程序准备好之后选择【工作负荷】中的【使用C++的桌面开发】。有的教程中提到安装【单个组件】中的【MSVC】，但这可能会造成问题，其他注意点见下方Tips。

Tips1：尽量不要只安装单个组件，仅安装单个组件可能会造成nvcc fatal : Microsoft Visual Studio configuration file 'vcvars64.bat' could的问题。

Tips2：检查Path，在Tips1中正确安装后应该能找到以下文件夹：C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.29.30133\bin\Hostx64\x64 和 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Auxiliary\Build。

并将其加到Path中(VS2022安装后在C:\Program Files\下)。前者缺失会造成nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH，后者确实会导致’vcvars64.bat’找不到。添加Path之后注销或者重启。

Tips3：C++ x64/x86生成工具需要是2017-2019之间的(对应CUDA11.5)，否则会触发CUDA11.5 require VS versions between 2017 and 2019 (inclusive) 的错误。

到CUDA官网下载CUDA toolkit 11.5，双击安装后在cmd输入nvcc -V即可显示版本信息。

在cmd中输入nvcc -o example.dll --shared example.cu即可进行编译