细胞形态有助于我们了解细胞的健康状态，即使最简单的细胞系统也存在很大的异质性。研究细胞亚群在活化或分化过程中的动力学、表型变化和了解细胞对治疗的响应是提高治疗效果的关键要素。

传统的细胞分析方法包括对细胞形态变化进行检测和定量分析的多步工作流程，或存在一些局限性，需要用试剂来测量对药物治疗的响应。其中一些局限性包括：

Incucyte® 打破了传统方法的局限性。

Incucyte® Cell-by-Cell 分析软件模块可对贴壁和非贴壁细胞模型进行无标记细胞计数，随后可按照细胞面积、偏心度或荧光强度对细胞进行逐个分类，定量分析混合培养物中细胞亚群的动态变化。

为了进一步观察无标记细胞，可将 Incucyte® 高级无标记分类分析软件模块 添加到 Incucyte® Cell-by-Cell 分析软件模块中，从而增强对细胞形态变化的自动识别和定量分析。借助高清相位图像，您可根据细胞形态指定无标记目标细胞（如凋亡细胞），并对它们进行实时定量分析。借助先进的机器学习尽可能地提高无标记分析效率！