基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型

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基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型

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阅读量:

2088

作者:

翟静,曹俊

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摘要:

文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。

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关键词:

时间序列ARIMA模型,BP神经网络算法,组合预测模型,有效性

DOI:

10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.04.007

被引量:

53

年份:

2016



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