基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型 |
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阅读量: 2088 作者: 翟静,曹俊 展开 摘要: 文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。 展开 关键词: 时间序列ARIMA模型,BP神经网络算法,组合预测模型,有效性 DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.04.007 被引量: 53 年份: 2016 |
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