2D 使用扩展的图像处理功能，利用直观的软件向导程序指导进行自动2D图像分析。

3D 使用扩展图像处理功能，借助高级渲染工具显示3D/4D序列图像，利用直观的软件向导程序指导进行自动3D图像分析。

Vision4D 使用独立Vision4D软件平台的柔性管理和机器学习工具，显示和分析不限大小的3D/4D数据。

AI 基于深度学习算法对图像进行分割、分类和降噪，可通过专门用于人工智能模型训练的用户界面访问。

关联（Connect） 使用以样品为中心的操作界面和专用文件管理系统，获取并关联来自不同设备（如光学和电子显微镜）的图像。

开发者（Developer） 使用专门的Python脚本编辑器进行记录、调试和代码补全，以自定义和自动化采集、处理和分析图像。

分子量化分析（Molecular Quantification） 在使用成熟算法的专用分析操作界面中，使用荧光漂白后恢复、荧光共振能量转移和比率成像进行分子动力学采集和分析。 

去卷积（Deconvolution） 由高效多CPU/多GPU处理器提供支持，使用15种已发布的去卷积算法，将2D和3D数据分辨率直观地提高至120 nm。 Bio Apps 通过基于人工智能的分割和定制的结果展示，实现开箱即用的细胞计数、细胞融合度测量、点检测和基因/蛋白质表达的功能。