返回R语言recipes包函数列表

对于至少有一个经过训练的预处理操作的配方byprep.配方（），将计算应用于新数据。

bake(object, ...)

## S3 method for class 'recipe'bake(object, new_data, ..., composition = "tibble")

object : 一个经过训练的对象，例如至少有一个预处理操作的recipe（）。

... : 一个或多个选择器函数，用于选择该函数将转换哪些变量。有关详细信息，请参见selections（）详细信息。如果没有给定选择器，默认值是useverything（）。

new_data : 对其进行预处理的数据帧或数据块。如果//oraprdnt为NULL，则返回预处理的trainingdata（假设使用了prep（retain=TRUE））。

composition : “tibble”、“matrix”或“matrix”数据框，或“dgCMatrix”，表示已处理数据集的格式。请注意，烘焙过程中的所有计算都是以非稀疏格式完成的。另外，请注意，此参数应在任何选择器之后调用，并且选择器应仅限于数值列（否则会引发错误）。

data(ames, package = "modeldata")

ames < - mutate(ames, Sale_Price = log10(Sale_Price))

ames_rec < - recipe(Sale_Price ~ ., data = ames[-(1:6), ]) %>% step_other(Neighborhood, threshold = 0.05) %>% step_dummy(all_nominal()) %>% step_interact(~ starts_with("Central_Air"):Year_Built) %>% step_ns(Longitude, Latitude, deg_free = 2) %>% step_zv(all_predictors()) %>% prep()

# return the training set (already embedded in ames_rec)ames_train < - bake(ames_rec, new_data = NULL)

# apply processing to other data:ames_new < - bake(ames_rec, new_data = head(ames))