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2023-06-25 14:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

3.6.1 Landsat 8/15m真彩色融合

转载来自:https://www.cnblogs.com/Galesaur-wcy/p/12589697.html

Step1. 下载: https://www.gscloud.cn/search

登录地理空间数据云网站,点击高级检索;“数据集"选择"Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品”;"空间位置"按照"行政区"选择至xx市(该部分也可以按照网站提供的其他空间位置方式选择);"时间范围"请随意;"云量"请尽可能选择低于1%,以免后期影像云层过多无法分辨;最后按检索,可以记录条带号、行编号记录影像,在记录中根据所需日期的影像旁边按下载,等待下载完成即可。

Landsat 8分11个波段,即解压后带"B1~B11"的tif文件

传感器波段空间分辨率/m常见波段组合用途OLI1-COASTAL/AEROSOL304\3\2自然真彩色OLI2-Blue307\6\4用于城市(居民地) 、水体识别OLI3-Green305\4\3标准假彩色图像,植被,有利于植被 (红色)分类、水体识别OLI4-Red306\5\2农业OLI5-NIR307\6\5穿透大气层OLI6-SWIR1305\6\2健康植被OLI7-SWIR2305\6\4陆地/水;水体边界清晰,利于海岸识别OLI8-PAN157\5\3移除大气影响的自然表面OLI9-Cirrus307\5\4短波红外TIRS10-TIR1006\5\4植被分析TIRS11-TIR100

Step2. 波段合成:

操作: Data Management Tool → Raster → Raster Processing → Composite Bands

将解压后的tif波段文件拖入左边的"输入栅格"内,记得要将波段文件按B1~B11文件名按顺序拖入排好,点击确定。

根据生成的影像结果,结合第二部分介绍的不同波段组合,修正影像对应的红、绿、蓝三颜色对应的波段,例如"自然真彩色",即平时的常见影像图,即可修改“红色”为“Band 4”,“绿色”为“Band 3”,“蓝色”为“Band 2”

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EtQtfO5t-1687418930795)(ArcGIS学习笔记.assets/image-20230622124101863.png)]

Step3. 全色锐化:

操作: Data Management Tool → Raster → Raster Processing → Creat Pan-sharpened Raster Dataset

多光谱波段(Band 4.3.2)分辨率是 30 米,而全色波段(Band 8)分辨率是 15 米

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tha8CO4n-1687418930796)(ArcGIS学习笔记.assets/image-20230622152547563.png)]



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