CS61B 学习指南 |
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CS61B 学习指南
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CS61B 学习指南
前不久撸完了 CS61B，感触颇深。于是写下了这篇学习指南，以便让后来人可以避免陷入国内课程的泥沼中去。我强烈建议国内 CS/SE 学习者如果英语还行，想要打好 CS 基础的话，直接看国外名校课程（必要时科学上网）。下面我会以 CS61B 为例来说明一下为什么这么做。 课程名称：CS61B (Data Structures) 课程定位：入门 所在学校：UCB 讲师：Josh Hug 课程链接：https://sp18.datastructur.es/index.html 我的仓库：https://github.com/lijian12345/cs61b-sp18 CS61B 隔两年课程内容就会大改，建议学习 Spring 2018，也就是上面链接里的课程，这是由于 sp18 的课程可以使用 MNXYKX 这个 entry code 来加入在线评分网站，从而可以让非本校的同学提交自己的代码来让网站打分。同时也可以结合其他学期的课程的 PPT 看。 一门足够好的课程，需要满足如下三个特点： 循序渐进，通俗易懂。内容扎实，可以让你有足够的练习，不至于学了就忘。面面俱到，该讲的都讲到了，不该讲的会给个引子，让你自己去探索。国内公开课课程往往只满足上面一两点，更多的情况是三点一点都不满足。CS61B 是怎么满足这三点的呢： 第一点： 课程使用 Java 语言来讲解，即使你一行 Java 没有写过，并不妨碍你的学习。课程进度十分科学，慢慢的从线性表结构到树到图，中间穿插了 Java 语法的学习和均摊分析，面向对象的思想等等。说到这儿真的感慨，国内很多数据结构课往往第二周就讲均摊分析，学生连线性表是啥都不知道呢，你就开始均摊分析了？？而且国内课程把语言课和 CS 课程割裂起来，一个 Java 语法都能学一个学期，学完啥也做不出来，真不知道语法有啥好学的。第二点：课程内容十分丰富，项目驱动。4 个项目，7 个作业，无数 lab，把这些都搞完基本上数据结构是学好了。对比国内，大部分课程没有练习，即使有，也全是刷题。我觉得吧，学计算机还是得用项目驱动学习法，在完成一个项目的过程中可能会遇到各种问题，远比刷题富有挑战。 第三点： 该讲的一个没少。git，JUnit，maven，IDEA 编码和调试（虽然我大部分时候是用 VS Code 做的）全都讲到了。对比国内，上完一门 Java 为主的课，上面这些很少有都讲到的。不该讲的放个引子。比如一些高级的算法，会提示你去学 CS170；一些涉及到图形学的地方会提示你去学 CS184 等等。课程介绍到这里就告一段落了，只能说国内的教育还有很长一段路要走。当然国内大学老师们科研压力都很大，不重视教学也是既定事实，改变起来比较难。 最后说一下如果用 VS Code 来做需要注意什么： VS Code 不能完全代替 IDEA，如果你发现 VS Code 不好使了，切换回 IDEA。比如第三个项目 BearMap，使用 VS Code 和 IDEA 都会出现 404，这时候还是需要打开 IDEA 运行 mvn clean 清理，然后再运行 IDEA 的 run 按钮。 代码风格可以使用Google 风格，建议把这个链接里的文件下载到本地，放到一个完全不会动的地方，比如 maven 的 .m2 仓库里，避免因网络问题格式化失败。 VS Code 如何加载本地 jar 包，见下图箭头所指处：
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