基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法

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基于深度学习的齿轮表面缺陷检测方法

2023-03-21 10:22| 来源: 网络整理| 查看: 265

齿轮及其齿轮产品是机械装备的重要基础件,对于整体的动力系统有着非常大的作用,绝大部分机械成套设备的主要传动部件都是齿轮传动。

齿轮质量的优劣,直接影响着机器的使用寿命和安全生产,其精度对机械产品的性能有着重要的影响,所以,提高齿轮检测技术是提高齿轮产品质量的必要保证。

由于齿轮形状的特点,检测项目多,测量过程复杂,测量设备昂贵。因此,在实际生产中迫切需要对齿轮进行快速检测和分析。

机器视觉检测是一种非接触式无损检测,是一种全新的检测方法,在高速、精细和重复的制造过程中也更加可靠,与传统的检测方法相比,具有不可替代的优越性。机器视觉在制造系统中的应用是产业发展的方向和必然趋势,也是提高生产效率的有效途径。

齿轮表面缺陷视觉检测检测原理:当产品在背景板上成像的时,通过特殊光源处理后,呈现清晰的成像,经过图像处理模式识别算法分析,得出结果。

系统由产品设备及视觉系统组成,产品进入生产线,经过视觉系统的处理,给出一个决策。

机器视觉检测系统主要由工业相机、图像采集卡、图像处理软件构成。

首先使用一个与计算机相连的CCD工业相机来完成图像采集任务,将拍摄到的目标转换成图像信号。

然后根据像素分布和亮度、颜色等信息,通过图像采集卡将图像信号转变成数字信号,传送给专用的图像处理系统。图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、长度、数量、位置等。最后,根据预设的容许度和其他条件输出结果,如尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格、有无缺陷等。

看到这里大家对齿轮表面缺陷检测有了自己的初步了解么,深圳盈泰德科技一直专注于从事机器视觉行业,在机器视觉系统及机器视觉软件领域不断探索与研发,应用范围涉及包装印刷、电子、纺织、汽车制造、半导体、等领域,为各行业工厂客户提供机器视觉产品、视觉自动检测技术、视觉检测设备,视觉定位,视觉对位,视觉测量,缺陷检测,非标检测,标签检测,印刷检测,机器视觉软件,标签品检机等全套视觉解决方案。



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