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一、安装前期准备

（1）查看电脑支持CUDA版本

1）方法一，终端查看

2）方法二，NVIDIA控制面板查看

（2）注册NVIDIA账号

二、CUDA的安装与配置

（1）CUDA的下载

（2）CUDA的安装与配置

（3）检查CUDA是否安装成功

（4）CUDA安装失败

1）方法一，设置环境变量

2）方法二，重装CUDA

三、CUDNN的安装与配置

（1）CUDNN的下载

（2）CUDNN的安装与配置

（3）检查CUDNN是否安装成功

博主最近在学习深度神经网络模型时，用CPU跑的速度太低于是想着使用GPU，使用GPU就离不开CUDA以及CUDNN的下载，博主花了两天时间看了许多博客，走了一些弯路最终成功安装，现在将以自己安装过程为例，对CUDA和CUDNN的安装进行详细介绍，让大家少浪费些时间

1.同时点击win+r，输入cmd点击“确定”，进入终端窗口，输入nvidia-smi查看CUDA版本

如图所示，博主的CUDA支持版本为12.2

1.打开NVIDIA控制面板

2.打开后点击“帮助”，点击“系统信息”

3.打开系统信息后点击“组件”，查看NVIDIA CUDA支持版本，下载时选择前两位即可，比如说博主CUDA 12.2.146 那么只要下载 CUDA 12.2.X 即可使用

1.进入NVIDIA官网，点击“立即加入”进行注册

2.随后输入自己的邮箱完成登录即可

1.CUDA官网下载地址：CUDA Toolkit Archive

2.选择电脑支持CUDA版本进行下载，因为博主是12.2.146,所以只要是 CUDA Toolkit 12.2.X 都可以进行下载,博主在这里选择的是 CUDA Toolkit 12.2.1

3.点击后等待一会即可进行下载，因为博主是Windows操作系统所以选择“Windows”，选择本地下载“exe(local)”，最后“Download”进行本地下载

4.下载完成后运行exe文件进行下载

1.选择CUDA下载路径：这里博主建议按照文件提供路径下载到C盘，因为博主第一次下载时选择是D盘结果导致安装失败，这里我们选择C:\User\25896\AppData\Local\Temp\cuda

2.系统检查：选择“同意并继续”

3.许可协议：选择“自定义”，然后点击“下一步”

4.选项，自定义安装选项：CUDA必选，点击加号，如果Other components和Driver components的新版本比当前版本低的话就不用勾选，否则会导致安装失败

这里博主Other components和Driver components的当前版本高于或等于新版本号所以不勾选，然后点击“下一步”

注意：不同版本的CUDA相关的安装选择的组件不同，大家注意甄别

5.选项，自定义安装位置：可以选择 CUDA Development 和CUDA Documentation文件的安装路径，这里博主也是选择提供的路径，这里我们选择的是C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2,随后点击“下一步”进行安装，等待安装成功

安装成功后，同时点击win+r，输入cmd进入终端窗口输入nvcc -V（注意用大写V，博主使用小写v无法成功运行），若结果如图所示则证明CUDA安装成功

若nvcc -V无法返回结果，则表明CUDA安装失败

1.我们打开“编辑系统环境变量”

2.点击“环境变量”

3.查看系统变量中是否有变量CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_2（不同版本V后数字不同），并检查路径是否正确

若没有则添加两变量并添加正确路径；若错误则修改成正确路径（路径为选项，自定义安装位置时选择的路径）

4.查看系统变量中的Path是否有v12.2\bin，若没有则添加正确路径；若错误则修改成正确路径（路径为选项，自定义安装位置时选择的路径）

1.卸载CUDA：打开“控制面板”，点击“程序”，点击“程序和功能”

找到“NVIDIA CUDA”相关程序，右击进行卸载

2.删除系统变量：打开“编辑系统环境变量”，点击“环境变量”，删除系统变量中CUDA_PATH和CUDA_PATH_V12_2，以及系统变量Path中名为“NVIDIA GPU Computing Toolkit”相关变量

3.CUDA下载：按照 “二、CUDA的安装与配置” 重新配置，博主当时因为下D盘导致CUDA安装失败，所以进行卸载重新下载到C盘才成功安装CUDA

1.CUDNN官网下载地址：CUDNN Archive

2.选择CUDNN支持CUDA版本下载，博主下载的CUDA版本为12.2在这里选择的CUDNN版本为v8.9.3

3.因为博主是Windows系统所以选择“Local Installer of Windows”进行下载

1.下载好CUDNN的压缩包后进行解压，得到如图所示文件

2.打开\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2，将CUDNN对应bin、lib、include三个文件与CUDA对应的bin、lib、include进行合并，将CUDNN内文件全部复制到CUDA对应文件夹内

如图博主将CUDNN\lib\x64的文件全部复制到CUDA\v12.2\lib\x64中

3.打开“编辑系统环境变量”，点击“环境变量”，点击“系统变量”中Path添加C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\lib和v12.2\libnvvp以及v12.2\include，点击“确定”完成配置

打开C:\Program Files\NVIDIA Computing Toolkit\CUDA\v12.2\extras\demo_suite，查看是否有文件bandwidthTest.exe以及deviceQuery.exe，若存在则在该文件中打开cmd运行两.exe文件

运行bandwidthTest.exe结果

运行deviceQuery.exe结果

若都能成功运行就恭喜你CUDNN安装成功了