【R】行或列数目不同的两个数据框如何用rbind/cbind合并？

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【R】行或列数目不同的两个数据框如何用rbind/cbind合并？

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目录前言方法一：dplyr的bind_rows方法二：plyr的rbind.fill

前言

通常我们用rbind和cbind合并相同行列的数据框。当两个数据框具有不同行列数目时，直接用会报错。

> df1 df2 rbind(df1,df2) Error in match.names(clabs, names(xi)) : 名字同原来已有的名字不相对

rbind/cbind对于行列名称一定要相同，顺序可不同，例如：

> df1 df2 rbind(df1,df2) b a 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 6 16 11 7 17 12 8 18 13 9 19 14 10 20 15

那么怎么强行合并，即相同部分合并，不同部分用NA取代？

方法一：dplyr的bind_rows > df1 df2 dplyr::bind_rows(df1, df2) b a c 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 6 16 11 A 7 17 12 B 8 18 13 C 9 19 14 D 10 20 15 E 方法二：plyr的rbind.fill > plyr::rbind.fill(df1,df2) b a c 1 1 6 2 2 7 3 3 8 4 4 9 5 5 10 6 16 11 A 7 17 12 B 8 18 13 C 9 19 14 D 10 20 15 E

可以看到，行列名可以不同，顺序和rbind一样，无关紧要。但最好还是相同顺序吧。

https://stackoverflow.com/questions/3402371/combine-two-data-frames-by-rows-rbind-when-they-have-different-sets-of-columns

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